摩根士丹利稱，隨著AI技術的深度滲透，無人機正經歷從單純的飛行工具向智能體演進的關鍵轉折。

12月19日，據硬AI消息，摩根士丹利最新發布的《機器人年鑒第四卷》報告深度聚焦無人機與低空經濟領域，認為AI算法將成為解鎖無人機自主性潛能的核心驅動力，而隨之崛起的低空經濟將徹底重塑人類利用空間的方式，開啟三維空間經濟的新紀元。

該行全球具身AI團隊在報告中指出，AI算法的深度賦能使無人機實現了從"工具"到"智能體"的質變。這一趨勢的直接結果是無人機“更小、更廉、可消耗”特征的日益顯著。摩根士丹利預測，在AI技術持續迭代、政策支持加碼、應用場景擴容的多重驅動下，全球無人機數量將從2030年的1.3億架增至2050年的20億架。

伴隨著無人機應用場景的擴容，該行特別指出，低空經濟將從"單點應用"向"生態協同"演進，構建起覆蓋短途運輸、城際快速運輸的空中交通網絡，原本近乎閑置的三維空間將成為新的經濟增長點。

AI驅動降本增效：從工具到智能體的飛躍

AI算法的深度賦能使無人機實現了從"工具"到"智能體"的質變。

該行認為，無人機行業的爆發并非單一技術的突破，而是技術迭代與AI賦能的雙重結果。

早期無人機依賴人工遙控，1941年"蜂王"靶機和1967年QH-50反潛無人機均需高技術門檻操作，應用場景極為受限。2010年代初期相機無人機的出現，使其從專業設備向消費級市場滲透，但仍未脫離"工具屬性"。

真正的轉折點出現在2020年代。AI賦能的FPV無人機標志著行業進入智能新紀元，實現了"條件自主性"——具備半自主飛行、超視距作業能力，可搭載多種載荷完成復雜任務，正朝著全自主飛行穩步邁進。

大摩稱，AI對無人機的解鎖作用體現在關鍵技術環節。

導航層面，AI算法突破了傳統GPS依賴，結合視覺識別與慣性導航實現精準定位，使無人機能在GPS信號受限的環境中正常作業。
目標追蹤層面，機器學習讓無人機能實時鎖定動態目標，適配復雜環境作業需求。

這直接改變了產品的成本結構：以6-10英寸的FPV無人機為例，相機模塊（“眼睛”）、飛行控制系統（“大腦”）和無刷直流電機（“動力”）構成了核心組件。這些標準組件的低成本化，配合開源軟件（如ArduPilot）的普及，使得高性能無人機的獲取成本顯著下降，從昂貴的軍事裝備轉變為大眾消費電子品。

大摩表示，AI將技術門檻從過去價值3000萬美元、需5人操作的專業設備，降至500美元的單人可控產品。

全球無人機市場將迎來爆發式增長

無人機的"雙重屬性"使其在消費、商業、國防三大場景中全面開花，成為推動行業增長的核心動力。大摩特別強調，商業場景的應用展現出巨大的經濟價值，成為低空經濟的核心支柱。具體來看：

農業領域已實現規模化應用。全球5億公頃農田通過無人機服務，中國三分之一的農田采用無人機作業，可減少30%的化學藥劑使用。大疆全球運營的農業無人機已達40萬臺，在噴灑、作物監測、livestock管理等環節顯著提升效率。

物流配送領域展現出爆發式增長潛力。Zipline自2016年以來完成超150萬次配送，2024年中國無人機配送包裹量達270萬個。亞馬遜、沃爾瑪、京東、順豐等企業紛紛布局，針對重量5磅以下的包裹——占亞馬遜包裹的86%——構建空中配送網絡。

公共服務領域的應用價值同樣顯著。全球已有1700家美國警察局使用無人機，應用于搜救（90.8%）、犯罪現場攝影（84.7%）、災害響應（83.7%）等場景

能源巡檢、礦產勘探、建筑測繪等領域的應用，也顯著提升了作業效率、降低了安全風險。無人機在這些場景中的價值在于，將人類從危險、重復性的高空作業中解放出來，同時通過AI賦能的數據采集與分析能力，提供更精準的決策支持。

消費場景中，大摩指出，FPV無人機競速、空中攝影、戶外探險記錄等應用日益普及。隨著AI算法優化，消費級無人機的避障能力、續航表現持續提升，輕量化、易操作的特性讓普通消費者能輕松體驗空中視角，推動市場規模穩步擴大。

摩根士丹利預測，在AI技術持續迭代、政策支持加碼、應用場景擴容的多重驅動下，全球無人機市場將迎來爆發式增長。2030年全球無人機數量將達1.3億架，2040年增至9億架，2050年將突破20億架。

低空經濟與eVTOL：從2D到3D的飛躍

大摩表示，在全球范圍內，低空經濟將從"單點應用"向"生態協同"演進。無人機與eVTOL（電動垂直起降飛行器）、超高速飛行器等形成互補，構建起"intracity短途運輸、城際快速運輸、國際超高速運輸"的空中交通網絡。

大摩認為，解決地面交通擁堵的終極方案是利用“空蕩蕩的天空”。目前全球空中僅有約14000架飛機，而在地面擁堵至極。

目前最大的瓶頸并非飛行器本身，而是過時的空中交通管制（ATC）系統。FAA 指出76%的ATC系統可能不可持續。只有引入AI進行自動化的空域管理，才能容納數百萬架次的新增飛行流量。

報告稱， 一架 eVTOL（電動垂直起降飛行器）的年收入潛力約為146萬美元，而一輛傳統的網約車年收入僅約為10.95萬美元。這意味著1架eVTOL的收入創造能力相當于10-15輛Uber。

大摩模型預測，到2030年全球大型VTOL飛機將達到約3.6萬架，2040 年達到250萬架，2050 年將達到1700萬架。

技術層面，電池能量密度的提升將成為關鍵突破口。當前主流無人機采用鋰聚合物電池，能量密度約140-200 Wh/kg，而氫燃料電池等技術的理論能量密度可達2500-2700Wh/kg。按照電池能量密度每兩年提升20%的"摩爾定律"，未來無人機的續航能力將大幅提升，進一步拓展應用場景。

大摩表示，隨著政策層面的持續松綁，低空資源將得到更充分的利用，原本近乎閑置的三維空間將成為新的經濟增長點，重塑城市規劃、物流網絡與出行方式。

從更宏觀的視角看，無人機與空中移動性的崛起，本質上是 AI 技術推動下人類對空間維度利用的革命。正如汽車重塑了陸地空間的價值，無人機與低空經濟將解鎖天空的潛力，構建起 “地面 + 空中” 的二元空間利用格局，為全球經濟增長注入新的動力。