非營利研究機構(gòu)FutureHouse發(fā)布AI科研系統(tǒng)Kosmos，單次12小時運行即可閱讀1500篇論文、生成并執(zhí)行4.2萬行分析代碼，輸出可溯源報告，工作量相當于人類團隊半年產(chǎn)出。系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化世界模型，在超1000萬token上下文中保持邏輯連貫，已在神經(jīng)科學、材料學等領(lǐng)域完成7項發(fā)現(xiàn)，其中4項為首次報道。

Kosmos采用自主循環(huán)架構(gòu):并行啟動文獻檢索與數(shù)據(jù)分析任務(wù)→更新內(nèi)部知識圖譜→再規(guī)劃下一輪探索，平均一次運行迭代166次數(shù)據(jù)分析與36次文獻綜述，結(jié)論引用精確到代碼片段或原文，支持完整審計。實測中，Kosmos獨立復(fù)現(xiàn)三項尚未發(fā)表的研究，包括確認核苷酸代謝為低溫腦處理關(guān)鍵通路，并發(fā)現(xiàn)鈣鈦礦太陽能電池60g/m3以上絕對濕度失效閾值。

平臺已商品化，單次運行定價約200美元，學術(shù)用戶可獲免費額度;系統(tǒng)對5GB以下數(shù)據(jù)集表現(xiàn)最佳，跨領(lǐng)域綜合推理準確率約58%，研究團隊正推進接入實驗室自動化設(shè)備以形成“假設(shè)-實驗-分析”全閉環(huán)。