圖1：硅谷巨頭因AI工作強度增大

北京時間10月23日，據《華爾街日報》報道，AI行業的突飛猛進使得硅谷巨頭們不敢有絲毫放松。雖然AI研究員已是各大公司瘋搶的人才，但他們面臨高強度工作，即便薪酬不菲，也沒時間花。

AI研究員喬希貝特森(Josh Batson)如今已無暇瀏覽社交媒體?，F在，唯一能讓他感到愉悅的就是Anthropic公司的Slack工作頻道。在那里，他沉浸于同事們關于大語言模型與架構的理論探討和實驗交流。

貝特森只是一群重要AI研究人員和高管中的一員，他們正面臨無休止的高強度工作，為了追求超越人類智慧的AI系統，不斷與看似永無止境的技術變革賽跑。

100小時

在硅谷最頂級的AI實驗室內部，頂尖研究員和高管們每周通常要工作80小時至100小時。多位頂尖研究人員將這種工作環境比作戰場。

“我們實際上是在嘗試用兩年時間快速完成本該二十年實現的科研進展，”Anthropic研究科學家貝特森表示。他指出，AI系統“每隔幾個月”就能實現突破性進展，“它是當今世界上最有趣的科學問題”。

貝特森

微軟、Anthropic、谷歌、meta、蘋果和OpenAI的高管與研究人員都表示，他們正身處歷史分水嶺，既要與對手展開角逐，又要探索AI技術普惠大眾的創新路徑，其承擔的工作具有劃時代意義。

他們中的一些人已經腰纏萬貫，但是不少人坦言，沒時間花這些新財富。

隨著馬克扎克伯格(Mark Zuckerberg)啟動“挖角行動”，AI爭奪戰進入白熱化。他拿出了上億美元的薪酬從競爭對手招攬頂尖AI人才。這表明，一小群AI研究人員和高管的工作，已經成為全球最寶貴的資源之一。如今，各家公司都在試圖從這些精英身上榨取最多的每日產出，就連員工本人也在拼命工作。

“每個人都在不停地工作，強度極高，而且似乎沒有任何自然停下來的節點?！惫雀鐳eepMind杰出研究員馬達維塞瓦克(Madhavi Sewak)近期在受訪時表示。

據知情人士透露，一些創業公司甚至在勞動合同中明確寫入每周工作80小時以上的要求。但很多公司不需要這樣做，因為頂尖AI員工本身自然會被激烈行業競爭與對模型潛力的探索欲推動工作。

塞瓦克

在meta總部，新成立的TBD實驗室成員需在總部園區內的扎克伯格工位附近現場辦公，該團隊專責開發公司AI模型。值得注意的是，該公司周三剛對AI部門裁員約600人。

盡管在歷次技術浪潮中，創業公司加班加點工作是常見現象，但像現在這樣，世界科技巨頭內部出現超長工作的情況卻相對罕見。

“002”

對許多人來說，工作最緊張的時期往往是在開發模型或新產品的時候，此時的工作時間甚至超過所謂的“996”工作制，即早上9點到晚上9點，每周工作六天。一位創業公司高管開玩笑地稱這種工作制為“0-0-2”，意思是從午夜到午夜，只在周末休息兩個小時。

這種連軸轉的工作節奏主要集中在各公司中的一小部分員工身上，他們中的許多人正努力改進核心AI模型，或將新能力整合到新產品中。據員工們說，這些小團隊經常晝夜不停地工作，即便在許多薪酬較低的同事下班后依然挑燈夜戰。

雖然許多人表示這種高強度的工作讓他們身心俱疲，也讓他們幾乎沒有時間陪伴家人和朋友，但他們也反復強調，自己是出于自愿而長時間工作的。

“無數創意在腦海奔涌，而你清楚這是在和時間賽跑，”塞瓦克解釋道，“誰也不愿讓靈感擱淺，所以一有空閑就會繼續鉆研新想法”。

整個硅谷已開始為這些“以公司為家”的員工調整配套機制：有的公司在周末也提供餐飲服務，有的公司確保隨時有人值班。據AI從業者透露，企業會安排“負責人”進行短期輪班，密切監控模型輸出，或設置持續數周的產品開發監督崗。

根據費用管理創業公司Ramp的企業信用卡交易數據，舊金山地區餐廳在周六中午至午夜的配送及外賣訂單量激增。Ramp數據顯示，這種增長幅度遠超舊金山及美國其他城市往年的水平。

微軟AI體驗首席產品官阿帕娜切納普拉加達(Aparna Chennapragada)指出，盡管她曾經歷科技界的多次緊迫時刻，但本輪AI浪潮截然不同。

切納普拉加達

她解釋道，在以往的技術浪潮中，無論是1990年代末的互聯網泡沫，還是iPhone問世帶來的移動化轉型，用戶普及往往需要十年甚至更長時間。而在這輪AI浪潮中，僅僅幾年時間，《財富》500強企業中已有90%開始使用AI產品。

用AI破局

切納普拉加達指出，在AI時代，研究突破到產品發布的周期，已從過去的數年縮短到“周四到周五之間的間隔”，這帶來了巨大的需求，各家公司都在爭相滿足。

她將管理者額外承擔的無形責任稱為“第二班崗”。為了應對這一情況，她親自開發了一些旨在加快工作效率的AI工具，包括一個瀏覽器擴展程序。她說，每當她打開一個新標簽頁，這個擴展程序都會詢問她：“你能不能用AI以不同的方式完成你正在做的事情？”

當業界熱議“996”，甚至全天候工作制時，她正引導微軟員工將AI轉化為應對海量工作的破局之道：“那個需要24小時連軸轉的不該是你，而應該是你的AI?！?/strong>

Anthropic公司的貝特森表示，由于AI模型的進化速度及其行為難以預判，制定工作計劃變得異常困難。他指出：“這更像是一場進化歷程，而非傳統工程開發?！?/p>

“往往要等到訓練完成，你才能真正了解模型的產出；必須經過測試，才能確切知道它的實際能力；不到部署階段，模型在真實環境中的表現仍存變數。”他說。

貝特森將當前工作強度與疫情期間在即時檢測實驗室的經歷相提并論。當時，他與一小群國際科學家協作，試圖弄清病毒的傳播軌跡。

貝特森表示，公司對構建符合倫理、與人類價值觀一致的AI的明確承諾，正是驅動他全力投入工作的動力。他與同事們正努力“看看我們能否以比模型迭代更快的速度提升理解力，而我認為我們正在實現這一目標”。

極客的時代

谷歌的塞瓦克指出，她很高興看到頂尖的AI研究員能因他們的智慧與努力獲得相應的報酬，即便許多人仍然僅僅是出于對研究本身的熱情而工作。

“令我振奮的是，極客們終于迎來了屬于我們的時代。”她說。

她補充說，絕大多數人至今還沒有改變生活方式?！拔覜]看到誰的生活有任何變化。沒人去度假……人們沒有時間陪朋友、沒有時間培養興趣愛好，也沒時間陪伴自己所愛的人。生活中只剩下工作?！比呖吮硎尽?作者/簫雨)

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