前段時間市值剛破4萬億美元的英偉達，依然在四面出擊。日前，黃仁勛到訪中國，英偉達宣布恢復H20在中國市場的供貨，且將推出一款全新且完全兼容的NVIDIA RTX PRO GPU，黃仁勛稱該產品“是為智能工廠和物流打造數字孿生AI的理想選擇”。

在牢牢占據GPU王座的同時，英偉達正在加速侵入CPU市場。在前段時間舉辦的臺北電腦展上，英偉達正式發布了GB10超級芯片，作為他們進軍CPU市場的先鋒。此前雷科技也曾寫過一篇文章，詳細分析了GB10在CPU市場的定位，不過當時確實沒有想到首款產品會這么快就發布。

根據最新消息，華碩將在7月22日舉辦一場發布會，正式發布搭載英偉達GB10的Ascent GX10，華碩將其稱為“掌上AI超算”。單憑這個描述，我想大家就已經多少猜到Ascent GX10的產品定位了，一款超迷你的AI工作站。

圖源：華碩

老實說，在此之前我確實沒有想過一臺工作站級別的AI PC，可以做得只有巴掌大小，英偉達似乎正在以一種野蠻的方式，改寫整個AI PC市場。

巴掌大的工作站，性能夠用嗎？

從華碩公布的數據來看，Ascent GX10搭載了一顆NVIDIA GB10，算力約為1000 TOPS（FP4），并配備了128 GB LPDDR5X的統一內存，256-bit位寬，總帶寬為273GB/s，標配1TB固態硬盤，官方最高可選配4TB。

單從配置來看，最大的特點就是高達128GB的內存，不過GB10的內存是直接集成在芯片內部，并不支持單獨升級。英偉達給到如此多的內存，其實就是為了確保PC的性能可以滿足AI模型的推理需求，后續或許會增加別的內存規格供大家選擇，比如192GB版本，以便適配更大參數規模的AI模型。

圖源：華碩

如果不考慮其他因素影響，這個規格的PC最高可以在FP4精度下運行參數規模達到200B的AI大模型（FP4精度），如果是FP8精度則是100B參數規模。雖然與動輒六七百B，甚至上千B的滿血DeepSeek等AI模型無法比，但是已經足夠部署一個甚至數個專業垂類AI模型。

所以，不難看出英偉達對這款產品的定位，并非為了運行超大規模的AI模型設計，而是作為企業的桌面AI解決方案來提供的。一些不方便放到云端的數據和AI模型，可以直接在Ascent GX10上運行，不需要擔心數據在云端泄漏風險。

不過，這款PC的售價高達2999美元（約合人民幣21494元），想要給每個人都配一臺似乎不太現實？其實這種想法最開始就是錯誤的，AI PC工作站與傳統PC的使用方式其實并不相同，你可以將其看做一個部署在你身邊的小型服務器，周圍的PC可以通過無線或有線網絡的方式橋接到Ascent GX10上，在調用AI功能時再將運算交給Ascent GX10。

圖源：華碩

以這種方式部署的話，理論上一臺Ascent GX10可以滿足一個小組（10人以內）的輕度AI需求，或者滿足4～5人的常規AI需求，此時再將成本分攤一下的話，你會發現其實并不算貴（特別是對歐美企業來說）。

此外，對于AI研究、開發等方面的人員來說Ascent GX10就像是一個可以隨身攜帶的AI開發套組，這玩意的性能可比一般的筆記本電腦強多了，不管是接入隨身屏幕還是酒店屏幕，都可以隨時進行AI開發和調試。

而且，據英偉達透露，采用GB10的AI PC工作站均支持雙機直連（通過ConnectX-7），可以通過這種方式將算力和統一內存直接翻倍且損失的性能在可接受范圍內，而且在這種情況下將支持最高405B的AI模型運行，參數規模已經接近滿血版DeepSeek的三分之二。

除了可以作為桌面AI工作站部署外，Ascent GX10僅3L大小的機身也讓其成為邊緣計算設備的選擇之一，可以被部署在一些關鍵的邊緣網絡節點中，充當AI推理的計算中樞。

圖源：servethehome

雖然從AI性能上來看，一臺以GB10為核心設計的Ascent GX10與一張RTX 5070Ti差不多，而后者售價僅為749美元。但是，RTX 5070Ti過高的性能和過大的體積，加上配套的一系列硬件，使其并不能直接滿足對設備體積有嚴格要求的使用場景，更何況其顯存只有16GB，支持的AI模型數量也遠不及前者。

單就迷你AI PC工作站這個賽道來說，以Ascent GX10為代表的產品可以說是獨一無二的，至于性能如何，我只能說在同等體積下，你可能找不到比他更強的AI PC。

AI工作站，迷你化是新的趨勢

既然是英偉達十分看重的第一款Arm架構CPU，自然不會只有華碩一家品牌跟進，從小雷查詢到的信息來看，戴爾、 惠普、聯想都有計劃在Q3季度發布基于GB10打造的迷你AI PC工作站，而宏碁、技嘉、微星等品牌則會在Q4季度跟進，相關產品的測試機已經在臺北電腦展上展出過。

不難發現，基本上PC市場里叫得上名號的一、二線國際PC品牌基本來齊了，作為當下的半導體龍頭，英偉達的號召力可見一斑。不過，根據進一步的搜索，我們發現以上品牌的首批產品均歸屬于NVIDIA DGX Spark計劃，如無意外應該是采用相同的主板設計，只不過在設計等方面存在區別。

圖源：惠普

以華碩為例，他們就選擇了極致小型化的路線，僅3L的大小甚至可以被單掌托起，是目前已公布的迷你AI PC工作站里最小的，其余幾款都在4L以上。不過，即使外觀有所不同，其硬件規格和接口配置也基本相同，所以小雷猜測他們的售價也會十分接近。

當然，如果在功能上真的一點區別都沒有，那么這個市場也將缺乏競爭，所以一些品牌也努力做出了一些獨有的賣點。比如惠普的ZGX Nano AI Station就主要面向媒體與教育市場，預計將提供更多的多媒體接口，而聯想則是為企業及用戶提供一系列的全棧解決方案，可以幫助客戶快速完成Lenovo ThinkStation PGX及周邊配套設備（聯想的GB10迷你AI PC）的部署。

圖源：雷科技

對于正處在AI風口的企業來說，Ascent GX10等迷你AI PC工作站可以提供一個便捷且強大，還具有一定性價比的開發平臺，這也是其他類型PC工作站難以給到的。甚至從某種程度上來說，以Ascent GX10為代表的PC才是正式引爆“個人AI超算”概念的起始點。

在此之前，AI超算型PC的體積、價格都不便宜，即使是用消費級顯卡來組裝PC也同樣如此，而且消費級顯卡還往往缺乏足夠的開發生態支持，而GB10的出現則改變了這一點，

很多人或許覺得花兩三萬買一臺迷你PC很貴，事實上這類產品對標的是此前售價在3萬-10萬元的傳統GPU工作站，而非普通的個人電腦，對于企業來說兩三萬的生產工具投入成本并不算高，只要它足夠好用即可。

那么Ascent GX10等產品好用嗎？即使尚未正式開售，我們也能從英偉達官網及各品牌的描述里看到，Ascent GX10等產品走的是正兒八經的“企業線”，可以獲得來自英偉達及品牌供應商的企業生態支持（即使并非全部），但也擁有消費級顯卡所不具備的優勢，使其更適合用于AI開發和部署。

圖源：英偉達

不過對于規模較大或有更高性能要求的企業來說，GB10的性能確實有點不夠看，但是英偉達也早有準備，在戴爾的Dell Pro Max展示頁面中，除了有搭載GB10的迷你款外，還有搭載GB300的桌面款。后者的配置則極為夸張，擁有496GB LPDDR5內存和288GB HBM3e顯存，FP4算力高達20000 TOPS，可支持最高10000B參數的AI模型。

過去，類似算力的AI工作站都是機柜級別的（立式空調見過吧？機柜比那玩意還寬大，只是沒那么高），現在卻已經能被濃縮到一個桌面機箱級別的設備里，不得不讓人感慨半導體技術之快。

在雷科技看來，迷你化的AI工作站必然會成為未來的趨勢之一，就像普通計算機從原本占據整個房間的設備，變成能被隨身攜帶。隨著AI的需求增長，AI工作站也必然會出現類似的變化：個人化、便捷化、一體化，如此才能更好地迎合AI普及的需求。

老實說，英偉達的這一招確實狠，對于英特爾和AMD來說，他們現在或許要重新考慮自己的AI戰略了。