題圖｜視覺(jué)中國(guó)

根據(jù)汽車市場(chǎng)信息公司J.D.power今年7月底的最新調(diào)研，中國(guó)汽車尤其是自主品牌產(chǎn)品的智能化，已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)全新的高度——即使是入門(mén)級(jí)的中國(guó)自主品牌新能源汽車，其智能化得分也已接近甚至超過(guò)傳統(tǒng)豪華燃油車型。

這一結(jié)果也符合大眾對(duì)于中國(guó)汽車這些年智能化提升、產(chǎn)品崛起的直觀體驗(yàn)。

但隨著新能源汽車座艙智能化全面覆蓋各類“控車”場(chǎng)景，新的“隱形天花板”已經(jīng)出現(xiàn)。

以過(guò)去幾年行業(yè)和大眾衡量座艙智能化水平的關(guān)鍵指標(biāo)——“車機(jī)流暢度”與“語(yǔ)音指令處理能力”為例，多數(shù)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)高度流暢的操作體驗(yàn)，并能連續(xù)處理十余條語(yǔ)音指令。但部分廠商受“AI功能競(jìng)賽”影響，為追求“領(lǐng)先”盲目疊加功能——其中不乏消費(fèi)者既不需要、也不會(huì)使用的功能。

智能座艙的創(chuàng)新是否已走到盡頭？若未止步，未來(lái)應(yīng)如何突破、向何處發(fā)展，已成為中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)亟待厘清的關(guān)鍵議題。

面向未來(lái)，智能座艙應(yīng)該如何分級(jí)？

從需求角度出發(fā)，一套足夠面向未來(lái)的智能座艙分級(jí)大致需要滿足以下幾個(gè)需求：

1.覆蓋智能座艙的全場(chǎng)景應(yīng)用，避免局限于當(dāng)前的功能邏輯； 2.具備技術(shù)普適性，不依賴特定品牌或廠商體系； 3.保持中長(zhǎng)期有效性，體現(xiàn)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并為后續(xù)開(kāi)發(fā)提供參考； 4.易于廣泛理解，不局限于技術(shù)專業(yè)層面。

行業(yè)內(nèi)此前比較權(quán)威的，是2023年由中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)聯(lián)合清華制定的一份《汽車智能座艙分級(jí)與綜合評(píng)價(jià)白皮書(shū)》。

《白皮書(shū)》將智能座艙大致劃分為L(zhǎng)0至L4五個(gè)等級(jí)，主要從“人機(jī)交互”“網(wǎng)聯(lián)服務(wù)”“場(chǎng)景拓展”三個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估。該體系較為籠統(tǒng)，雖能基本覆蓋智能座艙的應(yīng)用全景，并體現(xiàn)技術(shù)普適性與中長(zhǎng)期有效性，卻也因過(guò)于概括而導(dǎo)致大眾難以理解、難以直觀把握，對(duì)后續(xù)開(kāi)發(fā)的指導(dǎo)性也較為有限。

此外，“人機(jī)交互”“網(wǎng)聯(lián)服務(wù)”等維度本就寬泛，等級(jí)描述中又疊加了“部分主動(dòng)執(zhí)行”“可持續(xù)升級(jí)/開(kāi)放的”等偏技術(shù)性且相對(duì)模糊的形容詞，即便專業(yè)人士也難以準(zhǔn)確區(qū)分。

造成上述問(wèn)題的主要原因，是該分級(jí)體系從功能視角出發(fā)。由于智能座艙場(chǎng)景高度復(fù)雜且分化，未來(lái)又存在諸多不確定性，僅對(duì)基礎(chǔ)功能進(jìn)行嚴(yán)格描述，反而容易陷入不可用的困境。

針對(duì)此情況，華為提出新思路：建立一套以AI能力發(fā)展為核心、類比人類能力的分級(jí)機(jī)制。

在上周舉辦的乾崑生態(tài)大會(huì)上，華為借著發(fā)布新一代鴻蒙座艙HarmonySpace 5、全新的MoLA混合大模型Agent架構(gòu)的機(jī)會(huì)，帶來(lái)了一套基于MoLA的全新座艙智能化分級(jí)機(jī)制。

先說(shuō)分級(jí)，華為這套分級(jí)機(jī)制的核心維度是“像人一樣交流”和“像人一樣做事”，既明確智能座艙的終極目標(biāo)是“依托車本身和生態(tài)上的鏈接，打造出高度類人的、可以執(zhí)行實(shí)際任務(wù)智能體”。

同時(shí)參考人類的能力體系，定義出六個(gè)全新的關(guān)鍵能力維度：感知力、記憶力、理解力、決策力、聯(lián)接力和執(zhí)行力。

每個(gè)能力維度還進(jìn)行了清晰的描述：

感知力：AI獲取信息的能力，負(fù)責(zé)采集多模態(tài)愉入如語(yǔ)音、手勢(shì)、面部表情、車輛狀態(tài)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)； 記憶力：記憶力A存儲(chǔ)和應(yīng)用信息的能力。它負(fù)責(zé)對(duì)感知系統(tǒng)采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和調(diào)用將瞬時(shí)的“感知”轉(zhuǎn)化為持久的“經(jīng)驗(yàn)”和“知識(shí)”； 聯(lián)接力：AI和人交互的能力，包括聯(lián)接力、交互方式、UIUX； 理解力：AI從感知信息中提取語(yǔ)義的能力，包括對(duì)自然語(yǔ)言的非標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)和模糊意圖的理解能力； 決斷力：AI基于理解，決定如何響應(yīng)用戶指令拆解復(fù)雜任務(wù)以及AI調(diào)用工具選擇最佳方案的能力。包括推理、規(guī)劃和優(yōu)先級(jí)處理和自主決策的能力； 執(zhí)行力：AI調(diào)用工具完成任務(wù)閉環(huán)的能力。

更清晰的能力維度劃分，隨即帶來(lái)了更清晰的等級(jí)劃分。以L3為例，就在每一個(gè)維度都相比L2有了升級(jí)：感知從“語(yǔ)音+視覺(jué)”升級(jí)為“多維感知”，記憶力不再局限上下文而是要具備長(zhǎng)期淺層記憶等等。

華為還給L1-L5了一個(gè)總體上更好理解的等級(jí)名稱：L1指令助手、L2任務(wù)助手、L3專業(yè)助理、L4專屬管家和L5數(shù)字超人。

用更通俗易懂的比喻來(lái)理解：

L1：如同“指揮小貓小狗”。系統(tǒng)僅能識(shí)別固定指令，執(zhí)行坐下、吃飯、打滾等簡(jiǎn)單動(dòng)作。 L2：進(jìn)入“與小朋友溝通”的階段。系統(tǒng)開(kāi)始聽(tīng)懂自然語(yǔ)言，能完成更復(fù)雜指令，但穩(wěn)定性仍有不足。 L3：面對(duì)的已經(jīng)是“大學(xué)應(yīng)屆生”，理解自然語(yǔ)言已基本無(wú)礙，但能力與經(jīng)驗(yàn)尚存局限。用戶多數(shù)需求可滿足，面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景則力不從心。 L4：進(jìn)一步升級(jí)為“稱職的管家”。系統(tǒng)不僅要聽(tīng)從指令，還需基于對(duì)用戶的深度了解，主動(dòng)預(yù)判并完成復(fù)雜任務(wù)。需具備長(zhǎng)期記憶、主動(dòng)服務(wù)與場(chǎng)景預(yù)測(cè)能力。 L5：終極目標(biāo)是“數(shù)字摯友”，實(shí)現(xiàn)平等對(duì)話，如與友人交談般自然。系統(tǒng)能理解語(yǔ)境、捕捉情緒、統(tǒng)籌全局。

這一體系既指向通用人工智能的愿景，又貼合實(shí)際發(fā)展路徑，易于用戶理解，也為行業(yè)提供了清晰的參考框架。

真的有用，是最終的關(guān)鍵

在這次乾崑生態(tài)大會(huì)上，華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志表示：鴻蒙座艙進(jìn)入L3專業(yè)助理階段。

根據(jù)華為自己的定義，“專業(yè)助理”階段在感知力上要升級(jí)為超越“語(yǔ)音+視覺(jué)”的“多維感知”；在記憶力上要從大模型自帶的“上下文”升級(jí)為“長(zhǎng)期淺層記憶”；聯(lián)接力要要注重更類人的交流；理解力要開(kāi)始識(shí)別“模糊意圖”；決斷力上要給出“主動(dòng)建議”；執(zhí)行力上更是要開(kāi)始對(duì)接“垂域智能體”。

以感知力為例，這次生態(tài)大會(huì)上推出的“導(dǎo)航輕松說(shuō)”為例，就進(jìn)一步深化了人與車的語(yǔ)音交流能力。

平時(shí)用戶用得最多的，實(shí)際上還是“控車”功能。在一系列語(yǔ)音應(yīng)用中最難的，一直是導(dǎo)航應(yīng)用。各種同音字或者類似地名，往往會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音設(shè)置導(dǎo)航目的地非常困難。在HarmonySpace 5中，用戶在和車的語(yǔ)音中如果第一時(shí)間沒(méi)能溝通準(zhǔn)確，馬上可以通過(guò)追加說(shuō)明來(lái)修正語(yǔ)音的溝通結(jié)果。

跟座艙AI“隨心說(shuō)”的能力也不僅限于地圖內(nèi)部，假如你有控車的需求，可以給出“把側(cè)面的鏡子收起來(lái)”這樣模糊的指令來(lái)完成后視鏡的折疊，也可以通過(guò)“把頭頂?shù)牟即蜷_(kāi)”來(lái)完成遮陽(yáng)棚的打開(kāi)。同時(shí)假如你想查詢一些信息，包括想看一個(gè)特定的劇、特定劇中的任務(wù)，都能直接跟“小藝”說(shuō)。

這種完全無(wú)需重復(fù)“召喚詞”、更不用用戶自己提示“前情提要”的溝通方式，讓車明顯更像真人。

在產(chǎn)品研發(fā)層面，華為正以這一標(biāo)準(zhǔn)為導(dǎo)向。發(fā)布會(huì)后，官方透露公司內(nèi)部正圍繞三個(gè)方面推進(jìn)新功能與服務(wù)：一是增強(qiáng)“感知力”，通過(guò)擴(kuò)展傳感器的數(shù)量與類型；二是加強(qiáng)“記憶力”，實(shí)現(xiàn)更深層的長(zhǎng)期記憶能力；三是全方位拓展“執(zhí)行力”，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中落地垂直應(yīng)用。

最終，依托MoLA架構(gòu)與分級(jí)推進(jìn)策略，未來(lái)產(chǎn)品將在技術(shù)持續(xù)迭代的同時(shí)，始終貼合用戶的實(shí)際需求。

站在全局看，這套分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的“能用”，也離不開(kāi)華為自己過(guò)去多年的全棧能力建設(shè)。

當(dāng)一個(gè)功能需要實(shí)現(xiàn)時(shí)，傳統(tǒng)汽車廠商需要四處奔波——找芯片供應(yīng)商、找算法公司、找系統(tǒng)集成商。環(huán)節(jié)越多，效率就越低，成本也越高。華為不同，擁有覆蓋操作系統(tǒng)、AI大模型、通信技術(shù)、智能汽車的智駕和座艙等智能化部件、云服務(wù)等全棧的技術(shù)能力。這些核心技術(shù)能緊密配合，發(fā)揮出一加一大于二的效果。

比如"隨心說(shuō)"功能，看似只是語(yǔ)音升級(jí)，但實(shí)際上需要：強(qiáng)大的大模型來(lái)理解模糊指令、操作系統(tǒng)級(jí)別的權(quán)限管理來(lái)調(diào)度各種服務(wù)、云端的推理能力來(lái)做決策、本地的處理能力來(lái)保證響應(yīng)速度。這是一個(gè)高度整合的系統(tǒng)工程。任何一個(gè)環(huán)節(jié)的缺失，都會(huì)導(dǎo)致功能大打折扣。

其次，智駕能力是座艙服務(wù)的前置條件。只有真正將用戶從繁重的駕駛?cè)蝿?wù)中逐步安全地解放出來(lái)，才能讓他們有使用座艙智能的“余力”；二來(lái)智駕也是眾多垂類應(yīng)用的大前提，比如自動(dòng)去洗車、自動(dòng)去充電補(bǔ)能、自動(dòng)找停車位等。如果智駕不可靠，座艙再聰明也沒(méi)用。

在這一塊，華為可謂實(shí)力雄厚，乾崑智駕已經(jīng)成為了眾多車主全新的生活方式。截止今年3月，所有車主的累計(jì)智駕里程已經(jīng)超過(guò)了25億公里，累計(jì)泊車次數(shù)也有1.6億次之多。

其次是華為自身生態(tài)化的角色定位優(yōu)勢(shì)，相比實(shí)際的車企廠商，華為不僅是一個(gè)更擅長(zhǎng)做智能的供應(yīng)商，更是一個(gè)通過(guò)服務(wù)全行業(yè)，為所有降本提效的存在。

尤其是近些年，車企在經(jīng)歷電動(dòng)化和智能化浪潮后已發(fā)現(xiàn)，底層的驅(qū)動(dòng)和電動(dòng)化功能尚可駕馭，但需要更高精尖、更多資金與時(shí)間投入的智駕、智艙領(lǐng)域，確實(shí)不適合單獨(dú)推進(jìn)。

交給華為這樣的合作伙伴，反而能確保技術(shù)效果和商業(yè)利益的雙贏。

從種種細(xì)節(jié)來(lái)看，華為發(fā)布這一標(biāo)準(zhǔn)并非意在評(píng)價(jià)業(yè)內(nèi)同行，更非向友商“開(kāi)炮”。相反，華為認(rèn)為行業(yè)已到“向前看”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這一姿態(tài)本身就展現(xiàn)出對(duì)行業(yè)責(zé)任的擔(dān)當(dāng)。

當(dāng)前，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)正引領(lǐng)全球智能化浪潮，逐步逼近智能駕駛大規(guī)模普及的起點(diǎn)。一旦突破這一臨界點(diǎn)，汽車將不再是單一的交通工具，而是逐步向生活空間和端側(cè)AI超級(jí)節(jié)點(diǎn)演變。

從中長(zhǎng)期視角出發(fā)，新能源汽車將仍是普通消費(fèi)者最易獲取、空間與功率密度遠(yuǎn)超手機(jī)、更貼近用戶的那個(gè)智能終端。正如靳玉志在發(fā)布會(huì)上所期望的終極目標(biāo)——“從交通工具逐漸演變?yōu)樯罨锇椤薄?/p>

究竟這場(chǎng)出行的新革命還要走多久，仍不好說(shuō)。但至少，接下來(lái)該往哪里發(fā)展，已經(jīng)被華為指明了。

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