財聯社11月21日訊（記者 付靜）“存儲系統廠商肯定是‘挨了板子’，最后這個板子還是落在用戶身上，這是我們特別不希望看到的。當前坦白說能做的還是比較有限，我們希望整個產業能更加健康、更加有序地發展。”日前，在2025數據存儲產業大會期間，中科曙光（603019.SH）存儲事業部副總裁張新鳳接受財聯社等媒體采訪時表示。

AI對HBM需求的激增為供應鏈帶來強烈連鎖反應，存儲產業迎來一輪洗牌。財聯社記者采訪獲悉，發展空間更大、利潤更高的HBM等方向擠占了傳統存儲介質產能，而國內外存儲介質廠商較為有限。存儲價格上漲之際，部分經銷商還利用信息不對稱抬高報價擾亂市場。

張新鳳稱，“這段時間整個存儲（產業），特別是存儲系統生產廠商或者供應商，應該在面臨很大的挑戰。對于存儲系統來說，純硬件成本70%以上都是存儲相關介質。無論是內存、SSD、HDD，這次上漲基本上這三個主要部件都有涉及，而且上漲的幅度非常大，基本上都是50%甚至1到2倍漲幅，坦白說對于產業后續發展確實帶來一些不確定性。”

中科曙光方面預判：根據市場規律，無論消費者產品還是企業級存儲，未來投資成本會持續上漲。

在此背景下，財聯社記者注意到，行業正在尋求更好的存儲解決方案，其中一大關鍵則是標準的制定。

19日，中科曙光接棒華為出任中國電子工業標準化技術協會數據存儲專業委員會（以下簡稱“專委會”）當值會長，宣布專委會將發起編寫AI存儲標準，并聯合牽頭成立Future Storage工作組。

據悉，專委會專業從事數據存儲專業領域技術及標準研究、試驗檢測。作為專委會當值會長單位及工作組核心發起方，曙光存儲將聚焦“AI數據語義”這一核心，推動面向大模型訓練的存儲架構、接口協議與性能評測標準的制定。工作組則將“AI推理存儲加速”作為首個攻堅專題，著力突破KV Cache優化、存算網協同等關鍵技術，構建中國自主的技術框架與測試規范。

“未來標準落地的方向基本上會圍繞AI展開，比如對于智算中心存力和算力的配比應該是（有）什么樣的原則、AI大模型訓練、推理對于底層存力平臺建設的標準是什么。”張新鳳總結，未來一年曙光存儲將圍繞四個方面展開工作：引導存儲產業政策落地、提升重點應用領域、打造健康發展存儲產業生態、讓存儲標準先行。

曙光存儲總裁何振對財聯社等媒體表示，上述工作將減少企業研發的重復投入，并提高國家在存儲領域的話語權。“目前中國存儲不管從性能、成本還是能效方面都已經趕上或者超過國外存儲同類產品。我們也會借助工作組把技術優勢轉化成標準優勢，同時借助于良好的AI發展機遇，在實際生產環境中錘煉和打磨產品，最后與國外做正面PK。”

財聯社記者了解到，曙光存儲已連續兩年實現國內AI存儲市場份額第一。

在當下較為火熱的具身智能領域，其研發的ParaStor分布式全閃存儲可提供超500GB/s的聚合帶寬，滿足多模態數據的實時處理需求，與智元機器人的合作也成為行業標桿。

曙光存儲副總裁郭照斌告訴財聯社記者，面對AI訓練、推理、具身智能，曙光存儲提出了兩點架構思路。“一是在存儲端用超級隧道技術，聯合無鎖化、無競爭化把整個硬件機械性能發揮出來，保證存儲端不會是性能發揮的瓶頸，二是要做離CPU、GPU最近的存儲，在CPU和GPU端加入存儲的鉤子，在里面做很多結合應用，滿足不同的應用對存儲性能的核心訴求。”

財聯社記者同時也了解到，在架構方面，歷經幾十年的發展，集中式存儲穩定可靠已在業內達成共識。不過面向AI領域，數據整理、標注、清洗、訓練、推理在內的流程需要多協議訪問、熱溫冷數據分層管理，分布式存儲將是更靈活、投資收益比更好的選擇。

“集中式存儲的增長并沒有放緩，只是說整個市場蛋糕在快速地變大，分布式存儲的增速很高。”曙光存儲方面介紹稱。