11月24日，阿里云與新加坡國家人工智能計劃（AISG）聯(lián)合發(fā)布了一則重磅消息：新加坡最新的國家級大語言模型“海獅”（Sea-Lion v4），將不再沿用此前的美國技術路線，而是全面基于阿里的通義千問Qwen3-32B開源模型構建。

這是繼硅谷大佬Chamath Palihapitiya宣布用Kimi取代OpenAI作為生產(chǎn)力工具，美國Vercel、Windsurf等編程平臺接入智譜模型，愛彼迎CEO表示阿里Qwen比美國模型更好用后，中國開源模型在全球市場的最新成績。而本次新加坡國家人工計劃的認可也意味著在“主權AI”和“多語言適配”的賽道上，中國開源大模型已經(jīng)具備了替代甚至超越硅谷巨頭的能力。

2023年12月，新加坡啟動了一項7000萬新元（5200萬美元）的計劃，旨在建立多模態(tài)大型語言模型 (LLM)的研究和工程能力，其中包括開發(fā) Sea-Lion（東南亞語言一體化網(wǎng)絡）。

然而，這片擁有6億人口、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模奔向萬億美元的市場，長期以來卻是西方AI的“盲區(qū)”。

這種“盲區(qū)”首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的極度匱乏上。在Sea-Lion誕生前，被廣泛使用的meta Llama 2等主流模型中，東南亞語言內(nèi)容的占比僅為驚人的0.5%。

這種以英語為中心的訓練邏輯，導致當時以meta旗下開源模型Llama2訓練的Sea-Lion幾乎是個“東南亞文盲”。在早期的測試中，該模型將南美洲的委內(nèi)瑞拉列為了東盟成員國。這種缺乏區(qū)域常識的“幻覺”，暴露了西方通用模型在本地化應用上的致命短板。

更讓當?shù)亻_發(fā)者頭疼的是語言文化的隔閡。東南亞地區(qū)盛行“語碼轉(zhuǎn)換”，即在英語中夾雜方言，例如新加坡式英語（Singlish）或馬來西亞式英語（Manglish）。面對這種復雜的混合語境，標準的美式AI模型往往束手無策，無法理解其中的細微差別和文化梗。

雖然Llama性能在開源模型中當時位列頭部，但其“英語中心主義”的基因始終難以改變，在處理泰語、緬甸語等非拉丁語系文字時效率極低。

AISG逐漸意識到，使用硅谷的開源模型進行開發(fā)并不是最適合東南亞國家的解，他們必須尋找一個真正懂多語言、懂亞洲語境的底座。

而本次發(fā)布的v4版本，AISG最終將目光投向了中國，選用了阿里的Qwen3-32B作為新一代Sea-Lion的基座模型。

與西方模型不同，Qwen3的基礎模型在預訓練階段就通過了36萬億個token的數(shù)據(jù)訓練，覆蓋了全球119種語言和方言。這種“原生多語言能力”讓Qwen不僅“懂”印尼語、馬來語，更從底層邏輯上理解這些語言的語法結(jié)構，大大降低了AISG后續(xù)訓練的門檻。

為了解決東南亞語言獨特的書寫習慣問題，Qwen-Sea-Lion-v4摒棄了西方模型常用的“句子分詞器”，轉(zhuǎn)而采用了更先進的字節(jié)對編碼（BPE）分詞器。鑒于泰語、緬甸語等語言通常沒有明顯的詞間空格，BPE技術能更精準地切分非拉丁語系的字符，不僅提高了翻譯的準確度，還大幅提升了推理速度。

除了技術指標，商業(yè)落地的現(xiàn)實考量也是阿里勝出的關鍵因素。東南亞擁有大量中小企業(yè)，他們無力承擔昂貴的H100 GPU集群。Qwen-Sea-Lion-v4經(jīng)過優(yōu)化，可以在配備32GB內(nèi)存的消費級筆記本電腦上流暢運行。

這意味著，一個普通的印尼開發(fā)者，僅憑一臺高配電腦就能在本地部署這個國家級模型。這種“工業(yè)級能力，民用級門檻”的特性，恰恰切中了該地區(qū)算力資源稀缺的痛點。

此次合作也并非簡單的“單向技術輸出”，而是一種深度的雙向融合。根據(jù)協(xié)議，阿里提供了強大的通用推理底座，而AISG則貢獻了其珍貴的、經(jīng)過清洗的1000億個東南亞語言token。這些數(shù)據(jù)完全去除了版權風險，且東南亞內(nèi)容的濃度高達13%，是Llama2的26倍。

阿里通過“高級后訓練”技術，將這些獨特的區(qū)域知識注入Qwen，使其能精準捕捉當?shù)氐奈幕耥?。這種強強聯(lián)合的效果立竿見影——在Sea-Helm評估榜單上，搭載了阿里“心臟”的Sea-Lionv4，迅速在同量級開源模型中占據(jù)了榜首位置。

如果說之前千問，Kimi，智譜等模型紛紛獲得硅谷大佬認可是基于性能和性價比的雙重優(yōu)勢因素，那么本次翻看AISG項目一路從AWS到阿里云，從Llama到Qwen，新加坡Sea-Lion項目的演變，折射出全球AI格局正在發(fā)生微妙的權力轉(zhuǎn)移。

長期以來，全球技術基礎設施幾乎被美國壟斷。但在大模型時代，中國企業(yè)憑借對多語言環(huán)境的深刻理解和極致的性價比優(yōu)化，正在成為“全球南方”國家構建主權AI的首選合作伙伴。