8月6日，以“All In Agent”為主題的ISC.AI 2025互聯網安全大會在北京舉行。360集團創始人周鴻祎在會上指出，AI智能體是大模型發展的必然方向，且將走向多智能體而非單智能體架構。他通過將智能體分為L1至L5五個級別，揭示了其未來發展的演進路徑。

周鴻祎指出，近年來，大模型發展水平不斷提高，但在企業應用中仍顯乏力，主要原因是推理能力不足和缺乏獨立做事能力兩大問題未解決。隨著DeepSeek展示出超強的推理能力，前者已有顯著改善，為解決后一問題，智能體應運而生。

今年年初，國內AI團隊Monica發布號稱“全球首款通用型AI智能體產品”Manus，標志著人工智能從“對話應答”向“自主執行”的跨越，隨即引發業內對AI智能體的熱切關注。Gartner公司預測，到2028年，15%的日常工作決策將由智能體完成，2025年或成為“AI智能體爆發元年”的說法也廣為流傳。

周鴻祎認為，智能體的優勢在于其能利用推理大模型的任務規劃能力，將復雜的工作流程從頭推進到結束，同時還能使用工具，“這兩大能力都是人特有的。”

在他看來，從關系上，智能體包含大模型，大模型可類比為智能體的大腦，智能體則是大模型的身體，大模型進化到智能體是必然趨勢。他還提到，目前智能體很難實現通用，尚不存在“萬能智能體”，未來智能體發展將聚焦于單一領域或單一任務，“術業有專攻”，專業智能體更容易實現應用落地和融入業務流程。

在智能體構建方面，AI大模型應用落地應選擇單智能體架構還是多智能體架構問題，曾引發圈內熱議。周鴻祎表示，從行業發展現狀來看，單智能體的能力局限已有體現——它不適合完成多類型任務，必須依靠多個專業智能體分工協同，同時單個智能體容易出現“倦怠”現象，即連續執行多步任務后產生問題，多智能體的時代已經到來。

“我們自以為找了一個智能體，就和找了一個‘數字員工’一樣，希望他什么活都干。這種方法訓練出來的智能體能力將會非常平庸，而且有明顯的任務‘倦怠’情況，執行多個任務之后就容易拒絕執行后續指令——跟人一樣。因此，必須要由多個不同專業智能體協作，多智能體才是未來的發展方向。”他說。

對于智能體的發展路徑，周鴻祎模仿自動駕駛智能級別設計了一套區分方法，將智能體分為L1至L5五個級別。

智能體L1-L5

具體而言，L1是聊天助手，比如OpenAl的聊天機器人，主要作用是通過聊天實現與人類的對話交流；L2是工作流智能體，適用于重復性高、靈活性低、具有固定流程并對獲得固定準確結果有需求的任務，單次對話消耗小于等于1M token；L3是推理型智能體，比如Manus，能夠自主規劃任務流程，適用于寫小說、做PPT、深度研究等開放性任務，單次對話或消耗超過100萬token；L4是多智能體蜂群，適用于長視頻生成、做網站等創造性、高價值任務，單次任務或消耗1000萬-1億token；L5智能體則具備創造智能體的能力。

他特別提到，經多次實測發現，對很多智能體下達的單項任務一旦超過一百步，就會出現智能體拒絕或錯誤理解人類指令的情況，“這點跟人非常像，比如我和一個人談了5個小時，提了非常多的任務要求，那他一定不能把我所有的指令都執行完。”因此，以Manus為代表的L3智能體需滿足三項重要指標：能否連續消耗100token、穩定執行100步任務不出錯、同時調用100個工具。

南都N視頻記者了解到，智能體成為AI應用主流形態以來，已在金融、醫療、教育等多個行業被廣泛運用，大量用戶開始通過智能工具解決生活問題，完成日常工作，逐漸成為“超級個體”。

會上，周鴻祎提到了智能體發展對網絡安全的影響。一是國內缺乏安全運營專家的困境持續存在，“網絡安全行業不存在飯碗過剩的問題，我們很多飯碗沒人端，很多企業依然面臨很大安全運營挑戰。”二是“智能體黑客”的出現極大地提高了網絡攻擊的水平和頻率，未來一個人類黑客或能管理幾十上百個智能體黑客，成為“超級黑客”。

他預測，“智能體黑客”將在今年大面積出現，進一步加劇網絡攻防對抗的不對稱性，甚至改變網絡戰的形態，而解決思路依然是“以模制模”、以智能體對抗智能體。

會后，周鴻祎接受了南都等媒體采訪，從技術角度分享了對備受關注的芯片安全問題的看法。

周鴻祎接受南都等媒體采訪

他提到，此前行業內有過芯片被加“后門”的先例。某全球大型CPU公司曾在其產品中植入一個小CPU，小CPU用于對大CPU進行安全控制，其自帶一套操作系統，可以通信、預制軟件等。此事被揭露后，公司解釋此舉的目的是更好進行系統管理，比如當大CPU出現故障時，小CPU可繼續完成調度。“不小心留下的可能叫漏洞，故意留的就叫‘后門’，性質一樣，就看你怎么利用了。”

采寫：南都N視頻記者 樊文揚