例如，用Gemini CLI自動制作一個短視頻，展示一只姜貓在澳大利亞的冒險故事。

也可以調用谷歌專業AI開發助手Gemini Code Assist，來編寫代碼、修復BUG、遷移代碼等。

Gemini CLI主要亮點

Gemini CLI內置集成了眾多功能，包括谷歌搜索，用戶可以直接從網絡上獲取最新的信息，為智能體提供實時的外部上下文；支持MCP協議，極大的擴展了智能體的能力，可以根據自己需求添加數千個功能。

Gemini CLI還允許用戶定制提示和指令，可以根據自己的需求調整Gemini的行為，使其更加貼合你的工作流程。例如，可以設置Gemini在特定情況下自動執行某些操作，或者在處理特定類型的文件時采用不同的策略。

此外，Gemini CLI可以通過非交互式調用集成到你的腳本中實現任務的自動化，融入到現有工作流程中，讓自動化任務變得更加簡單和高效。

例如，在一個社交媒體營銷項目中，開發者可以設置智能體在每天上午10點，根據前一天的用戶互動數據，自動生成并發布一條貼合用戶興趣的推廣文案到多個社交平臺賬號上，并且能根據不同平臺的特點對文案格式進行自適應調整。

集成超強編碼助手Gemini Code Assist

Gemini Code Assist是谷歌為業余愛好者和專業開發者打造的一款功能超強的AI 編程助手。Google Code Assist 支持 Python、Java、Javascript等在內的多種主流編程語言，無論是開發復雜的后端系統，還是構建交互性強的前端應用都能輕松應對。

用戶通過Google Code Assist只需自然語言描述需求，就能完成多數功能開發，例如，創建一個函數，該函數接受一個字符串數組并返回長度最長的字符串。

或者你直接把一段代碼錯誤，例如，NameError: name 'x' is not defined復制到Google Code Assist中，它就能快速分析問題并給出優化建議。

谷歌已經把Google Code Assist集成在Gemini CLI中，實現可自定義的自動化編程。例如，你正在開發一個大型Web項目，需要查找特定的代碼片段，或者對文件進行修改。通過Gemini CLI，可以直接在終端中輸入命令，“查找文件中的所有函數定義”，智能體就會自動理解并執行操作，極大提高了工作效率。

為了提升功能性，現在使用谷歌賬號就能使用100萬token上下文窗口的Gemini 2.5 Pro模型。為了確保使用的過程中更加流暢，谷歌每分鐘免費提供60次模型請求，每天最高1000次。

如果你是需要同時運行多個智能體的專業開發者，或者傾向于使用特定模型，可以使用谷歌 AI Studio或Vertex AI密鑰進行按量計費。

目前，Gemini CLI剛剛開源，但在Github已經超過9000顆星，足可以看出這個Agent框架的能力。

本文素材來源谷歌，如有侵權請聯系刪除