12月24日，硅心科技（aiXcoder）產品研發負責人黃寧在行業會議上表示，當前流行的Vibe Coding（氛圍式編程）模式難以直接適配企業級復雜項目的開發需求。他認為，AI并非軟件開發的“銀彈”，需與軟件工程深度結合。

硅心科技（aiXcoder）產品研發負責人黃寧

黃寧指出，Vibe Coding模式傾向于將代碼細節交由AI生成，開發者僅聚焦需求描述。但在企業級應用中，該模式常導致AI生成的代碼忽略既有工具函數、擅自增加模塊、缺乏長期維護考量甚至留下安全漏洞，增加了代碼評審的負擔。其深層原因在于，AI缺乏人類工程師的“吃虧經驗”，只能給出“局部最優解”，難以滿足項目對全局穩定性和未來可擴展性的要求。

對此，aiXcoder提出了一套“AI+軟件工程”的實踐路徑，核心在于圍繞AI能力范圍設計系統，并確立開發者為項目的最終責任主體。該路徑主要包括三個方面：一是通過縱向分層與橫向分離，拆解復雜任務，定義人與AI的能力邊界；二是構建“工具自動化監測+人工經驗評審”的雙重保障體系，確保企業級安全標準；三是通過提示詞工程與上下文工程，提取并利用企業內部的隱性知識，為AI提供更豐富的項目上下文。

aiXcoder黑盒測試自動化方案

aiXcoder稱，這一開發范式已在其服務的企業項目中得到驗證。例如，在某通信行業頭部企業的黑盒測試自動化項目中，通過構建結合領域知識的工作流與多智能體協同，最終生成了可批量執行的測試腳本，并在關鍵環節設置了人工核驗機制。

黃寧展望未來時表示，行業將從“定義軟件”向“定義軟件開發模式”進化，人類開發者需要將更多精力集中于解決系統復雜性的任務上。