國內大模型公司稀宇科技MiniMax（以下簡稱“MiniMax”）于2025年12月21日晚在港交所公示招股書，距離智譜披露招股書僅相隔48小時。

兩家被外界普遍視為最具潛力的國內大模型公司，幾乎同時走到資本市場門口。但至于究竟誰會是“全球大模型第一股”？答案暫未揭曉。

從MiniMax披露的招股書來看，前兩年收入增長曲線尤為陡峭。2023 年和 2024 年，公司營收分別為 346 萬美元（約合人民幣 2436 萬元）和 3052 萬美元（約合人民幣 2.1 億元），同比增長 782.08%；截至 2025 年 9 月 30 日，MiniMax 實現營收 5344 萬美元（約合人民幣 3.77 億元），同比增長174.76%。

需要注意的是，與智譜的招股書采用人民幣口徑不同，MiniMax以美元作為主要計量單位。這一差異更多反映的是，兩家公司主要經濟活動所在市場的不同。其中，MiniMax的收入以海外為主，據招股書披露，公司海外與國內營收占比約為7:3；相比之下，智譜的收入來源則主要集中在國內市場。

在幾乎同一時間窗口，MiniMax與智譜將兩套完全不同的大模型商業敘事交到港交所手中。

下文中，筆者將基于兩家公司已公示的招股書，從營收、凈虧損、毛利率與現金流四個核心維度，對二者進行對照分析，嘗試厘清這場“正面交鋒”背后的結構性差異。

四個數字，看清兩家大模型公司分別站在什么位置？

從招股書披露的數據來看，MiniMax 與智譜在營收規模與增長速度上均呈現出高速擴張的特征。但由于智譜成立于 2019 年，而 MiniMax 成立于 2022 年 6 月，后者在招股書中并未披露 2022 年的實際營收數據，二者在時間基數上并不完全一致。

首先，從營收表現來看，兩家公司在過去兩年均實現了高速增長。

2024 年，MiniMax 的營收同比增長 782.08%；相比之下，智譜在 2023 年和 2024 年的營收同比增長率分別為 116.93% 和 150.85%，截至 2025 年 6 月 30 日，營收同比增長進一步擴大至 325.03%。

但僅從增速并不足以解釋兩家公司的真實位置。從營收來源結構看，二者所處的市場環境并不相同。

MiniMax 成立第二年便實現營收較上一年的 7.8 倍增長，主要得益于 AI 原生產品在 C 端的快速放量。根據其招股書披露，2024 年 AI 產品收入占比已達到 71.4%，而 2023 年這一比例僅為 21.9%；在 AI 產品中，Talkie/星野貢獻了 63.9% 的收入。（虎嗅注：Talkie 為 MiniMax 旗下社交產品“星野”的海外版本）

相比之下，智譜在成立初期的收入主要來自 私有化部署，面向 ToG 與大型 ToB 客戶。這也使得其在絕對收入規模上顯著高于 MiniMax。

從營收角度看，MiniMax 更像是一家依賴模型能力和產品規模快速放量的公司，而智譜則更接近工程化與項目制驅動的模式。

其次，從虧損角度來看，在高速增長的同時，MiniMax 與智譜均處于明顯虧損狀態。這并非個案，而是當前大模型行業的普遍特征。

對于科技企業，尤其是基座模型公司而言，研發投入動輒以十億元計；在算力資源與高端人才持續緊張的背景下，研發成本往往呈指數級增長。對志在成為“全球大模型第一股”的公司而言，資本市場的耐心幾乎是前提條件。

MiniMax 披露，2023 年和 2024 年年內虧損分別為 2.69 億美元（約合人民幣 18.94 億元）和 4.65 億美元（約合人民幣 32.74 億元）。其中，2023 年虧損約為當年收入的 78 倍，2024 年降至 15 倍，凈虧損同比下降 80.41%。

截至 2025 年 9 月 30 日，公司年內虧損進一步擴大至 5.12 億美元（約合人民幣 36.05 億元），但虧損僅為收入的 9 倍，凈虧損同比下降 63.26%。

智譜方面，2023 年和 2024 年年內虧損分別為 7.87 億元和 29.58 億元，對應當年收入的 6 倍和 9 倍，凈虧損同比增長 49.6%；截至 2025 年 6 月 30 日，年內虧損為 23.58 億元，虧損約為收入的 12 倍，凈虧損同比下降 55.10%。

從絕對數值來看，兩家公司虧損規模與收入體量并不完全可比；但從結構上看，這些虧損更多反映的是 對未來商業化路徑的提前投入，而非單純的經營失控。

值得注意的是，兩家公司在組織效率上存在明顯差異。MiniMax 截至 2025 年 9 月 30 日僅有 385 名員工，其中研發人員占比 73.8%；而智譜員工規模約為 1000 人，研發人員占比亦在 70% 以上。

第三，從毛利率的角度，相比營收與虧損，毛利率則更接近于判斷商業模型是否成立的“底線指標”。

MiniMax 披露，其 2023 年和 2024 年毛利率分別為 -24.7% 和 12.2%；截至 2025 年 9 月 30 日，毛利率提升至 23.3%，呈現出持續改善趨勢。

智譜方面，在報告期內毛利率始終維持在 50% 左右，并在不同年度保持相對穩定。

從結果看，兩家公司并未出現長期的單位經濟倒掛，但毛利率差異本身，清晰反映了其商業模式的結構性差異。

MiniMax 的毛利主要來自 AI 原生產品與“開放平臺及其他基于 AI 的企業服務”。其中，AI 原生產品包括 MiniMax、海螺AI、MiniMax 語音及 Talkie/星野，主要面向 C 端用戶；“開放平臺及其他基于 AI 的企業服務”則對應按 API 接口收費的小 B 客戶。

而在智譜的語境中，這一 API 收費模式更接近其 云端部署（MaaS）；智譜的私有化部署，則主要指通過項目交付的方式，向 G 端及大型 B 端客戶提供模型服務。

具體來看，MiniMax 更偏重 C 端產品規模化，而智譜更偏重 B 端與 G 端工程化。根據智譜招股書，截至 2025 年 6 月 30 日，其私有化部署收入占比約為 82%；而根據 MiniMax 招股書，截至 2025 年 9 月 30 日，其 AI 原生產品占比為 71.1%，“開放平臺及其他基于 AI 的企業服務”占比為 28.9%。

最后，對于尚未盈利的大模型公司而言，現金流狀況往往比短期利潤更具現實意義。

MiniMax 在招股書中披露，公司自成立以來累計融資超過 15 億美元，報告期末賬上現金約為 11 億美元。換言之，MiniMax 成立至今累計消耗資金約 5 億美元。

相比之下，智譜并未在招股書中單獨披露詳細的現金流數據。

作為對照，OpenAI 這一全球大模型標桿企業，自成立以來累計投入約 400 億至 550 億美元。

總體來看，MiniMax 與智譜在幾乎同一時間走向資本市場，但其財務結構所反映的市場定位與路徑假設截然不同。二者并非簡單意義上的競爭對手，而是代表了兩種完全不同的大模型公司形態。

這當然不是“誰更好”的問題，是兩家公司首次被放置在同一套公開市場框架下，接受并列比較與討論。

港交所如何理解兩類大模型公司？

兩家公司的基因本就不同。

智譜創始人唐杰為清華大學教授，核心創始團隊亦多出自清華體系。無論是在技術路線還是組織氣質上，智譜都更偏向研究導向——從成立之初堅持開源策略，便可見一斑。相比之下，MiniMax 創始人閆俊杰出身于商湯科技，更強調產品落地與商業化效率，這在一定程度上也體現在其更高的人效與更集中的資源配置上。

但在大模型賽道上，兩家公司都并未停留在各自的“舒適區”，而是完成了不同方向上的自我突破。

智譜在堅持開源研究的同時，逐步建立起商業化閉環；而 MiniMax 則明顯區別于商湯過往以 B 端為主的路徑，選擇了一條更強調 C 端規模化收入 的路線。

基于當前的商業模式與收入結構，兩家公司的發展軌跡，正在逐漸走向分化。

無論是營收來源、虧損結構，還是毛利率與現金流狀況，兩家公司都很難被簡單歸為同一類大模型公司。

這也意味著，當它們幾乎同時站在港交所門口時，資本市場面對的不是一道簡單的選擇題，而是兩種不同的大模型公司形態，如何被同時理解與定價的難題。

從財務結構來看，MiniMax更接近一套產品驅動的規模假設。

其收入快速放量，主要來自面向C端的 AI 原生產品。其中，Talkie/星野在海外市場的增長，使得 MiniMax 在成立第二年便實現了接近8倍的收入增長。據招股書顯示，2023年公司AI原生產品的平均MAU約310萬，到了2024年實現超六倍增長至1910萬。截至2025年9月30日，其MAU已達2760萬增長。

但值得注意的是，雖然整體趨勢上是穩步增長，但從收入結構上看，2025年以前其MAU增長主要依賴于Talkie/星野，等到了2025年，由于海外政策法規調整原因，Talkie/星野收入和用戶數驟然下降，但AI產品平均MAU穩步增長，則意味著包括MiniMax、海螺AI和MiniMax語音在內的應用均實現大幅上漲。

與此同時，隨著收入基數擴大，其凈虧損率在過去兩個報告期內持續收斂，毛利率也逐步由負轉正。

在這一模式下，模型更像是產品能力的一部分，商業化路徑依賴的是用戶規模、留存與持續付費能力。只要產品能夠不斷放大使用規模，模型能力的邊際成本便有可能被攤薄。

但這一路徑的約束同樣明確：一方面，對算力成本的高度敏感，使得增長必須與成本控制同步發生，另一方面，一旦產品放量速度放緩，模型能力的高投入便可能重新放大虧損。

相比之下，智譜所呈現的，更接近一套工程化與基礎設施并行演進的假設。

其收入主要來自 ToG 與大型 ToB 客戶的私有化部署，毛利率長期維持在較高水平，顯示出較強的定價能力與項目交付能力。但這一模式也天然意味著擴展性受限，收入增長節奏與項目周期高度相關。

從第一部分的數據可以看到，智譜的虧損并未像 MiniMax 那樣快速收斂，而是仍處在高研發投入階段。這意味著，其核心假設并非依賴短期規模放量，而是押注于模型能力成熟后，通過云端與 API 實現結構性轉向。

換言之，私有化部署更像是智譜的現金流“地基”，而真正被寄予長期想象空間的，是其尚在放大的 MaaS 與 API 能力。

有接近智譜方面的知情人士向虎嗅透露，智譜計劃在未來幾年逐漸將私有化部署與云端部署的比例控制在50%-50%。

從港股的角度來看，這兩種路徑并不存在天然的優劣之分。

它們的差異，本質上是對不確定性來源的不同選擇：MiniMax 承擔的是產品規模是否可持續擴張的不確定性；智譜承擔的是模型能力能否在未來實現平臺化釋放的不確定性。

資本市場并不擅長判斷哪一種路徑“必然成功”，但擅長為不確定性劃定區間。在筆者看來，第一家上市的大模型公司，未必會成為最終的贏家，卻會率先提供一套可被反復驗證、修正甚至推翻的定價參照。

從這一意義上來講，MiniMax與智譜幾乎同時走向港交所，本身就具有標志性意義：大模型公司開始不再只是技術敘事或融資故事，而是被迫進入一套公開、透明、可對照的評價體系之中。

這場“正面交鋒”的結果，或許不會立即給出答案，但它將決定，未來資本市場更愿意為哪一類不確定性買單。

尚未閉合的商業閉環，與2026大變局

需要指出的是，從目前披露的商業模式與收入結構來看，無論是智譜還是MiniMax，都尚未形成一個足夠穩固、可長期復制的商業閉環。

對智譜而言，其當前仍高度依賴私有化部署作為主要收入來源，而寄予長期想象空間的，則是通過 MaaS 與 API 實現的規模化增長。但這一轉向本身，也面臨著兩重現實約束。

一方面，大模型價格戰正在持續拉低 token 的單位回報率。隨著模型能力趨同、推理成本持續下降，API 定價的下行壓力仍在放大，token 的規模增長，并不必然等同于收入質量的同步改善。

另一方面，云廠商全面下場推進 MaaS，正在改變整個 API 市場的競爭格局。盡管企業在選擇 MaaS 平臺時并非“非此即彼”，但頭部云廠商在渠道、算力與客戶觸達層面的優勢，仍可能在一定程度上分流 token 的調用量與消耗量。這意味著，智譜所押注的云端規模化路徑，并非一條低競爭強度的賽道。

相比之下，MiniMax 在 C 端商業化上的進展，整體看起來要更為樂觀。但這一模式同樣建立在一組更為苛刻的前提之上。

C 端產品要實現真正的規模化增長，必須依賴持續擴大的用戶基數與穩定的留存表現。而 MiniMax 當前約 70% 的收入來源于海外市場，這也意味著，其商業模型對外部環境的敏感度顯著高于以國內市場為主的公司。無論是地緣政治、監管政策，還是海外平臺規則的變化，都可能對其用戶增長與收入節奏產生放大效應。

也正是在這一背景下，兩家公司在招股書中所強調的核心指標，呈現出明顯差異。

MiniMax 更強調 C 端產品的月活用戶數與收入規模；而智譜則反復強調 token 的調用量與消耗量。這并非表述習慣的不同，而是其各自商業模式所能被量化、也最需要被資本市場理解的關鍵變量。

展望 2026 年，另一項不容忽視的行業變量，是 DeepSeek R2 的潛在影響。

對于智譜而言，R2 的發布，短期內可能會對其私有化部署形成直接沖擊，尤其是在價格敏感型客戶中，部分需求可能被更低成本的開源模型替代。

而對 MiniMax 來說，R2 的影響路徑則更加直接：一旦高質量、低成本的開源大模型在 C 端形成規模效應，其核心大語言模型產品的月活增長，勢必面臨更激烈的競爭。

從更宏觀的角度看，DeepSeek R2 并非針對某一家公司的對手，而更像是一次行業層面的壓力測試：

它將迫使所有仍在堅持預訓練的大模型公司，重新回答一個問題，當模型本身的稀缺性下降，價值究竟應當如何被重新定義？