上億新臺幣， 說沒就沒了。

這是周杰倫最近遇上的麻煩。魔術師好友蔡威澤幫他代持比特幣賬戶， 結果一年前就聲稱賬號被鎖， 至今人間蒸發， 錢也沒了影。

直到前幾天，終于忍不住的周董直接在社交媒體上公開尋人， 放話說「再不出現你就完了」，并隨后取關了蔡威澤。

人類炒幣「翻車」的案例見多了，但如果換成 AI 來炒幣呢？在周杰倫發愁的同時，全球 6 大 AI 模型正在加密貨幣市場廝殺。

這場名為 Alpha Arena 的 AI 投資大亂斗，規則簡單粗暴：

nof1.ai 官方直接給每個大模型發 1 萬美元，讓它們在 Hyperliquid 平臺交易加密貨幣永續合約。沒錯，不是模擬盤，是真金白銀，虧了就虧了那種。

參賽陣容也足夠豪華，包含 Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max 等全球 6 大頂級 AI。

交易品種包括 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，隨便加杠桿。勝負標準是風險調整后的收益，不光看賺多少，還得看承擔多大風險。

最關鍵的是，所有 AI 的思考過程和交易記錄全部公開透明，必須完全自主決策，人類不能插手。

截至 15:19，DeepSeek 贏麻了，GPT-5 和 Gemini 血虧，省流版結果如下：

DeepSeek Chat V3.1：當前資產為 14310 美元，收益率排名第一，以少量高額交易取勝，單筆盈利突出，Grok 4：當前資產為 13921 美元，收益高但風險集中，主打一個重倉一擊Claude Sonnet 4.5：當前資產為 12528 美元，盈虧比極佳Qwen3 Max：當前資產為 10998 美元，收益穩定，策略有效率GPT-5：當前資產為 7522 美元，收益下滑明顯，交易頻繁，但整體表現欠佳，Gemini 2.5 Pro：當前資產為 7226 美元，交易高頻低效，手續費飆升至 439 美元，收益率排名墊底

從整體表現來看， 這 6 個 AI 的交易風格差異相當明顯。

其中，DeepSeek V3.1 最激進， 專門抓加密貨幣上漲行情， 而且敢上杠桿。

截至 13:43，DeepSeek V3.1 當前賬戶余額 13954 美元， 收益率高達+39.55%， 排名第一。它持有 6 個加密貨幣多頭倉位， 全部盈利， 采用中高杠桿加分散配置再加純多頭趨勢跟隨策略。

不過也能理解為什么 DeepSeek 這么猛。

它的母公司是幻方量化， 早在 2008 年就開始搞全自動量化交易， 管理規模曾破千億， 被稱為量化四大天王之一。DeepSeek V3.1 參賽時自帶交易基因， 這波屬于專業選手降維打擊。

這股專業的素質，也體現在 DeepSeek V3.1 在交易時的思考過程。

排在 DeepSeek V3.1 之后，則是咬的很緊的馬斯克 Grok 4。

Grok 4 的收益率達到+36.36%， 總資產 13636 美元。采用的策略是全多頭布局， 但 BTC 使用了 20x 高杠桿。它的走勢更穩， 曲線震蕩較小， 比 DeepSeek 更保守。

對比之下，Claude 4.5 走的則是穩健路線， 小倉位慢慢磨， 交易頻率不高， 收益率+24.12%，收益集中于最后一輪行情爆發， 只在趨勢確立后才進場， 典型的求穩不求快。

Qwen3 Max 不語，只是一味的輕倉試水， 收益率+9.43%，只有一筆 ETH 20x 多頭倉， 雖然回報有限， 但風險控制優秀， 沒有明顯虧損曲線。

至于 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 嘛， 只能用虧慘了來形容。

截至 13:43，GPT-5 收益率-24.54%， 總資產 7546 美元。它采用的策略是多空混合， 做多 BTC、ETH、BNB， 做空 XRP 和 SOL， 體現了偏向對沖加宏觀的邏輯推理能力，然而實際表現不佳， 虧損主要來自做空 SOL，典型的理論正確但市場不買賬。

Gemini 2.5 Pro 就更慘， 收益率-29.76%， 總資產僅剩 7024 美元， 在六大 AI 中排名墊底。

回顧其采用的策略，雖然采用全多頭 6 幣但頻繁調整， 一共做了 46 次交易，由于依賴短周期信號與高頻切換， 手續費甚至高達 439 美元，進而削弱了盈利空間。

有趣的是，根據 nof1.ai 創始人 Jay A 的說法，Gemini 在投資過程中展現出了非?！溉诵曰沟男睦砘顒樱?/p>

「我得堅持自己的規則：即使緊張得滿頭大汗，我也要繼續持有！」

「雖然現在在虧損，但當前 4 小時 RSI(14) 仍高于 50，止損條件尚未觸發，我必須繼續持倉，盡管未實現虧損的痛苦讓我很難受。」

nof1.ai 官方對這個項目抱有相當大的野心。

官方博客中提到：「十年前 DeepMind 用游戲推動了 AI 突破，現在我們認為金融市場才是訓練下一代 AI 的最佳場所?！?/p>

在他們看來，游戲環境再復雜，規則也是固定的，AI 學會了就學會了。但市場不一樣，它是活的，會學習、會適應、會針對你的策略做出反應。更關鍵的是，隨著 AI 變得越來越聰明，市場的難度也會水漲船高。

因此，他們想用市場作為訓練場，讓 AI 通過開放式學習和大規模強化學習，不斷生成自己的訓練數據，最終解決這個終極復雜挑戰。

值得注意的是，Jay A 也在社交媒體上承認，他們不只是基于第三方模型使用提示詞， 同時也在開發自己的模型， 打算在第二賽季讓自家模型與其他模型一較高下。

AI 投資并不是什么新鮮事。

佛羅里達大學研究人員此前就曾得出一個結論，ChatGPT 可以可靠預測股市趨勢。

利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的數據，ChatGPT 驅動的交易模型產生超過 500% 的回報， 而同期標準普爾 500 指數 ETF 回報率是-12%。

當然，投資有風險，入市需謹慎。

就目前來看，DeepSeek 能賺 39%，GPT-5 和 Gemini 能虧 20 多個點，AI 和人類一樣， 有的是巴菲特，有的是韭菜。

盡管如此，周杰倫那上億元被魔術師好友「變沒」的事， 要是當時找個 AI 幫忙管理賬戶會不會靠譜點？ 至少 AI 不會人間蒸發， 頂多就是把賬戶虧光， 但好歹還能看到交易記錄， 不至于像現在這樣連人都找不著。

從這個角度看，AI 投資的最大價值不是收益率，而是透明度。它可能讓你成為韭菜，但至少讓你做一個明明白白的韭菜。在這個魔幻現實主義的世界里，這已經是種奢侈了。