出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

GPT-5，終于來了。

北京時間8月8日凌晨1點，OpenAI CEO Sam Altman 沒有爽約。在發布會前一天，他在 X（原 Twitter）上寫道：“明天上午10點（太平洋時間）發布 GPT-5，發布會會比以往更長，一個小時左右。”

結果，這場被全網盯緊的發布整整持續了 1小時18分鐘，堪稱“最重頭戲”。

Altman 的造勢從來不是空喊。這位硅谷最有話語權的“AI布道者”在會前甚至自曝：“測試完 GPT5，我感覺自己一無是處。”看似夸張的說法，卻意外地成為這場發布的真實注腳。

在開場介紹GPT-5時，奧特曼簡單回顧了下從GPT-3到4，再到5的歷程。他自己比喻說，“GPT-3像個高中生，GPT-4像個大學生，而GPT-5則已經變成了一名專家，一名各個領域的專家。”

GPT-5 并沒有讓人失望，它甚至可能讓打工人們開始焦慮，首當其沖的就是程序員。

這次發布會最大的信息量，不是語言理解能力有多強、創作能力有多豐富，而是它在代碼編寫、調試、部署上的全新維度：GPT-5 不再是“會寫代碼的語言模型”，它是一個工程級開發助手。

這場發布會上，OpenAI 花了將近一半時間在“現場寫代碼”。它兩分鐘就可以搭建出一個完整網站，五分鐘做出一款語言學習App，并能精準識別并修復 Bug。它不僅聽懂復雜需求，還能結構清晰地拆解任務、實現功能、給出部署建議——這種能力，已不是“輔助編程”，而是直接搶活干了。

對于熟悉 AI 編程工具的人來說，這意味著什么？意味著 Copilot 要退休了，意味著 Replit 要被重塑，意味著 Cursor 等“AI IDE”要被全面整合。Altman 在現場甚至直接說：“這是我們有史以來最強的編程模型。”

而背后支撐這一切的，是 GPT-5 在推理能力、上下文管理、多模態理解等多個維度上的飛躍。OpenAI 此次還發布了面向不同用戶的模型矩陣，包括：GPT-5 Standard、GPT-5 Mini（輕量版）、GPT-5 Nano（嵌入式和移動端使用）。

這三個版本面向 API 和企業客戶開放，按百萬 tokens 計費。輸入價格分別是 1.25 / 0.25 / 0.05 美元，輸出價格為 10 / 2 / 0.4 美元——極具市場穿透力。對于開發者而言，這是“從業門檻”被再一次降維打擊。

值得一提的是，Altman 雖并未過多談 AGI，但業內都清楚：GPT-5已經不局限于在AI大模型的世界里內卷，而是不斷突破上限，在AGI的道路上完成大躍進。

這不是一次“模型升級”，而是一次生產力結構的重構。

GPT-5 登場的這一刻，AI 世界的天花板，再次被抬高。而我們，是否準備好面對它帶來的新范式，還很難說。

接下來，筆者將還原出這場發布會最精彩的部分：

在現場演示之前，OpenAI先是一如既往地展示了GPT-5的一連串標桿成績。

首先，GPT-5最驚艷的就是，在編碼能力方面實現全面碾壓。

SWE?Bench Verified：作為檢測模型修復真實軟件工程問題能力的標準，GPT?5 在這一評測中取得驚人的 74.9%，領先于 o3 的 69.1%，展現了更高效、更精準的代碼理解與生成能力。

Aider Polyglot：這是一個跨語言代碼編輯測試，GPT?5 成績飆升至 88%，錯誤率相比之前整整降低了三分之一。

其次，GPT-5還極大降低了大模型所產生的幻覺問題，并實現在可靠性和事實準確性方面雙雙提升。

在回答事實類問題時，GPT?5 的“幻覺”錯誤率，相對 GPT?4o減少約 45%，而相對 o3則減少約80%。

在GPT-5發布會上，除了代碼能力，奧特曼特別重點強調的就是GPT-5在健康醫療領域的表現。在醫療場景測試（如 HealthBench Hard Hallucinations），它的生成錯誤率僅為 1.6%，遠低于 GPT?4o 的 12.9% 和 o3 的 15.8%。

程序員馬上要失業了？

GPT-5最為炸裂的部分，就是代碼能力。

這一次，GPT?5 真的在發布會上秀瘋了。幾乎從開始演示到結束，一共有四個“全場景、真交互”的代碼能力展示，讓在場開發者和遠程觀眾都忍不住感慨：“程序員，真的要慌了。”

1、兩分鐘生成SVG動畫

prompt：讓我迅速了解什么是伯努利效應（Bernouli effect）

在這個prompt下，GPT-5迅速給出了關于伯努利效應的詳細解釋。而當用戶再要求用SVG動畫演示時，GPT-5則直接開始進入深度思考模式，兩分鐘生成了420行代碼，最終我們看到了這個可交互的動畫。

值得注意的是，用戶可以自由調整飛行速度和角度，氣流線條也跟著實時變動。這不僅是可視化的知識輸出，更是個性化、具備教學輔助價值的模擬系統。

2、五分鐘搭建APP

prompt：“我是英語母語者，為正在學法語的搭檔做一個互動式學習 App，要有卡片、猜詞、游戲，最好做成一只老鼠吃芝士學單詞。”

GPT?5 不僅“聽懂”了需求，還在五分鐘內把需求全量落地：卡片式界面、互動功能、學習進度追蹤全都上線。

而那個“老鼠吃芝士”的小游戲，更是讓人拍案叫絕——每當老鼠吃掉一塊芝士，就會自動播放一個法語單詞語音，學習與娛樂真正無縫融合。

你甚至能看到這個 AI 在用戶沒有明確要求的細節上主動優化交互邏輯，足以說明其理解層級已經躍升。

3、修復代碼bug

這一幕的設定就像現實工作場景：一名工程師把一個看似正常、實則問題百出的項目代碼交給 GPT?5，希望它能發現潛在問題。

過去，AI 模型寫代碼已經夠勉強，找 bug 更是無從談起。而這次，GPT?5 不僅找出了關鍵問題，還提出了解決方案，并在模擬運行中無誤通過。

要知道，這是第一次，有開發者把真實工程任務直接交給 AI 獨立完成且成功運行。這不僅意味著自動化寫代碼，它的下一步，可能是參與整個軟件生命周期管理。

4、五分鐘創建可視化財務看板

prompt：請為我的AI智能體公司創建一個財務儀表盤，公司已完成D輪融資。

用戶將企業的各類數據一股腦拋給 GPT?5，模型在五分鐘內交出了一份堪比創業公司 CFO 級別的動態財務看板。所有數據項都自動映射，支持調整、更新、篩選，UI 也堪稱“即用級別”。

GPT-5發布會的一個多小時里，奧特曼還多次強調，“GPT-5是我們做過最強的代碼模型”。

而為了進一步實錘這個判斷，OpenAI 甚至還請來了 Cursor 的 CEO Michael Truell 站臺。他在發布會上宣布，GPT?5 將在未來幾天內正式登陸 Cursor 編輯器。

GPT-5讓AI去“模板化”

如果說前兩個部分還讓人覺得 GPT?5 是個優秀的“工具人”，那么第三部分，它則徹底展現出 AI 向“智能伴侶”進化的潛力。

GPT?5 這次發布的最大突破之一，就是它極具深度的個性化能力。

而這種個性化，不再是表面地更換“主題色”那么簡單，而是——能參與到你的人生決策中來。

GPT-5現已支持更換聊天框顏色

在現場展示中，GPT?5 首先展示了一個“超級個人助理”的身份：

它可以接入用戶的日歷、郵件，自動檢查你漏掉的事務，比如一封未處理的會議邀請，甚至你平時的健身頻率；并基于這些信息，為你自動生成個性化的日程規劃。你再也不需要手動設置提醒、記會議、安排生活了——GPT?5 會根據你自己過去的行為模式，像一個了解你的生活教練一樣來管理一切。

這就好像拆掉了 Chatbot 與 Agent 之間的最后一道墻。

過去半年，海內外AI公司紛紛入局Agent，微軟、谷歌、Anthropic 接連發布自己的 Agent 系統；就連 OpenAI 自己也在上個月小范圍推出首個原生 Agent。但這一切，在 GPT?5 面前，顯得更像是“預演”。

不過，GPT-5 的 Agent 化，是基于它本身認知能力提升之上的自然進化。

它不靠預設流程，而是基于理解你、記住你、聯動外部信息，來動態調整策略、生成建議，真正做到了“定制級智能體”。

而 GPT?5 最讓人動容的演示，也是奧特曼刻意強調的一個“終極話題”——GPT-5在健康醫療領域的應用。

來到GPT-5發布會現場的這位女士是身患三種癌癥的患者。面對醫生發來的復雜醫學報告，她一頭霧水，而最終治療方案的選擇又完全壓在她自己身上。

GPT?5 于是登場：它不僅將難懂的醫學術語翻譯成日常語言，還就每種治療方案的利弊做出清晰對比，甚至幫助她從心理與生活角度評估哪種路徑更適合她的狀態。

在這場AI競技場上，海外已經開始卷起來。

一個晚上，奧特曼連發12條X；

而就在GPT-5發布會期間，在X上刷屏的不止奧特曼，還有馬斯克——他說“Grok在一般推理任務上已經超過GPT-5。”