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權(quán)威經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)尚未全部發(fā)布,網(wǎng)上各類“經(jīng)濟(jì)解讀”已搶先升溫。據(jù)央視報(bào)道,這類文章往往以偏概全、情緒先行,比如用單季度增速推演全年走勢(shì),引用的數(shù)據(jù)既無統(tǒng)計(jì)口徑說明,也無調(diào)查方法標(biāo)注,再用“財(cái)富大收割”等話術(shù)營造緊張氣氛。
值得警惕的是,這些拼湊的“偽數(shù)據(jù)”,大多出自新注冊(cè)賬號(hào)。這些賬號(hào)更新頻率高,還頻繁更換“馬甲”躲避監(jiān)管,在憑借情緒化表達(dá)收割流量后,再將流量導(dǎo)向付費(fèi)課程、社群引流、商品櫥窗,甚至推出收費(fèi)咨詢服務(wù)。
這類算法分發(fā)的虛假信息,在網(wǎng)絡(luò)空間廣泛存在。一方面,機(jī)構(gòu)化批量生產(chǎn)的模式,讓平臺(tái)算法難以精準(zhǔn)甄別;另一方面,情緒化內(nèi)容極易觸動(dòng)公眾敏感神經(jīng)。從傳播學(xué)角度看,情緒喚起度越高,信息傳播的動(dòng)力越強(qiáng),高點(diǎn)贊、高評(píng)論、高轉(zhuǎn)發(fā)的互動(dòng)數(shù)據(jù),又會(huì)被算法捕捉并放大,最終推動(dòng)虛假信息實(shí)現(xiàn)裂變式傳播。
有學(xué)者指出,人們面對(duì)負(fù)面信息時(shí),往往會(huì)出于警示他人的本能轉(zhuǎn)發(fā);不少網(wǎng)民還存在“從眾心理”,認(rèn)為轉(zhuǎn)發(fā)量高的內(nèi)容一定有價(jià)值。這種行為會(huì)誤導(dǎo)公眾判斷,更會(huì)擠壓權(quán)威數(shù)據(jù)的傳播空間——當(dāng)情緒化解讀刷屏?xí)r,正規(guī)官方渠道發(fā)布的真實(shí)信息反而被淹沒。情緒帶不走真相,流量換不來理性,這種背離“傳遞真相、消除誤解”初衷的傳播行為,本質(zhì)上是在為虛假信息推波助瀾。
事實(shí)上,這類“偽數(shù)據(jù)”治理是公認(rèn)的世界性難題,技術(shù)瓶頸與法律空白是核心癥結(jié)。“偽數(shù)據(jù)”制作成本低、傳播流動(dòng)性大,實(shí)現(xiàn)全面管控難度極高;而生成式人工智能技術(shù)的普及,更讓偽數(shù)據(jù)的生產(chǎn)變得快速高效,進(jìn)一步加劇了治理難度。在法律層面,“偽數(shù)據(jù)”又和合法信息混雜在一起,讓平臺(tái)責(zé)任認(rèn)定陷入困境。從社會(huì)影響上看,部分企業(yè)通過制造“偽數(shù)據(jù)”操控輿情,不僅擾亂市場(chǎng)秩序,還可能誤導(dǎo)政策制定,對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展埋下隱患。
面對(duì)這一難題,顯然不能單靠監(jiān)管部門或平臺(tái),需要構(gòu)建多方參與的治理體系。作為信息接收者的普通人,更要當(dāng)好信息“把關(guān)人”,不做“傳聲筒”。瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息時(shí),不妨多留幾秒甄別時(shí)間:看到一組數(shù)據(jù)、一張圖表,問一下——數(shù)據(jù)從哪里來?來源是否可信?能否找到權(quán)威報(bào)道印證?當(dāng)每個(gè)人都多一分理性思考,少一分盲目跟風(fēng),才能換來一片清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。





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