權(quán)威經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)尚未全部發(fā)布，網(wǎng)上各類“經(jīng)濟(jì)解讀”已搶先升溫。據(jù)央視報(bào)道，這類文章往往以偏概全、情緒先行，比如用單季度增速推演全年走勢(shì)，引用的數(shù)據(jù)既無統(tǒng)計(jì)口徑說明，也無調(diào)查方法標(biāo)注，再用“財(cái)富大收割”等話術(shù)營造緊張氣氛。

值得警惕的是，這些拼湊的“偽數(shù)據(jù)”，大多出自新注冊(cè)賬號(hào)。這些賬號(hào)更新頻率高，還頻繁更換“馬甲”躲避監(jiān)管，在憑借情緒化表達(dá)收割流量后，再將流量導(dǎo)向付費(fèi)課程、社群引流、商品櫥窗，甚至推出收費(fèi)咨詢服務(wù)。

這類算法分發(fā)的虛假信息，在網(wǎng)絡(luò)空間廣泛存在。一方面，機(jī)構(gòu)化批量生產(chǎn)的模式，讓平臺(tái)算法難以精準(zhǔn)甄別；另一方面，情緒化內(nèi)容極易觸動(dòng)公眾敏感神經(jīng)。從傳播學(xué)角度看，情緒喚起度越高，信息傳播的動(dòng)力越強(qiáng)，高點(diǎn)贊、高評(píng)論、高轉(zhuǎn)發(fā)的互動(dòng)數(shù)據(jù)，又會(huì)被算法捕捉并放大，最終推動(dòng)虛假信息實(shí)現(xiàn)裂變式傳播。

有學(xué)者指出，人們面對(duì)負(fù)面信息時(shí)，往往會(huì)出于警示他人的本能轉(zhuǎn)發(fā)；不少網(wǎng)民還存在“從眾心理”，認(rèn)為轉(zhuǎn)發(fā)量高的內(nèi)容一定有價(jià)值。這種行為會(huì)誤導(dǎo)公眾判斷，更會(huì)擠壓權(quán)威數(shù)據(jù)的傳播空間——當(dāng)情緒化解讀刷屏?xí)r，正規(guī)官方渠道發(fā)布的真實(shí)信息反而被淹沒。情緒帶不走真相，流量換不來理性，這種背離“傳遞真相、消除誤解”初衷的傳播行為，本質(zhì)上是在為虛假信息推波助瀾。

事實(shí)上，這類“偽數(shù)據(jù)”治理是公認(rèn)的世界性難題，技術(shù)瓶頸與法律空白是核心癥結(jié)。“偽數(shù)據(jù)”制作成本低、傳播流動(dòng)性大，實(shí)現(xiàn)全面管控難度極高；而生成式人工智能技術(shù)的普及，更讓偽數(shù)據(jù)的生產(chǎn)變得快速高效，進(jìn)一步加劇了治理難度。在法律層面，“偽數(shù)據(jù)”又和合法信息混雜在一起，讓平臺(tái)責(zé)任認(rèn)定陷入困境。從社會(huì)影響上看，部分企業(yè)通過制造“偽數(shù)據(jù)”操控輿情，不僅擾亂市場(chǎng)秩序，還可能誤導(dǎo)政策制定，對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展埋下隱患。

面對(duì)這一難題，顯然不能單靠監(jiān)管部門或平臺(tái)，需要構(gòu)建多方參與的治理體系。作為信息接收者的普通人，更要當(dāng)好信息“把關(guān)人”，不做“傳聲筒”。瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)，不妨多留幾秒甄別時(shí)間：看到一組數(shù)據(jù)、一張圖表，問一下——數(shù)據(jù)從哪里來？來源是否可信？能否找到權(quán)威報(bào)道印證？當(dāng)每個(gè)人都多一分理性思考，少一分盲目跟風(fēng)，才能換來一片清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。