新智元報道

編輯：KingHZ

扎克伯格用7000億豪賭買來的不是AI霸權，而是一地雞毛——當控制欲壓倒了創新，圖靈獎得主等老將出走和新人的窒息，注定是這場焦慮狂奔下的必然代價。

2025年，對于meta而言，注定是風雨飄搖、雞飛狗跳的一年。

今年一月，當扎克伯格警告meta員工要為「緊張激烈」的一年「系好安全帶」時，他來真的。

為了拿下下一個時代的「AI船票」，meta在過去一年里猛踩油門、速度狂飆。

扎克伯格大刀闊斧地多次重組AI部門 ，最終形成了以超級智能實驗室(MSL)為核心的全新架構。

此外，還投入了數百億美元，與OpenAI、谷歌等對手展開AI軍備競賽。

meta公司正悄然推進多項關鍵項目，以期在圖像、視頻和語言模型上實現突破。

扎克伯格正在下一場豪賭，賭的就是「快、準、狠」能幫自己贏過對手。

與此同時，他的強硬作風也帶來了領導風格的明顯轉變，包括他公開贊揚所謂的「陽剛之氣」。

但他的「窒息式」微管理，讓meta內部亂成一鍋粥。

Mango與Avocado

AI新賭注浮出水面

最近，meta被爆出正在開發圖像和視頻生成AI模型「Mango」。與此同時，還有一款大語言模型「Avocado」。

據內部消息人士透露，這些模型預計將在2026年正式發布，標志著meta從當前Llama系列的增量更新轉向更具野心的長期布局。

meta首席AI官Alexandr Wang在與首席產品官Chris Cox的內部問答中討論了這些模型，強調它們將幫助meta在AI競賽中占據一席之地。

Mango與Avocado，是meta超級智能實驗室（meta Superintelligence Labs，簡稱MSL）的首次重要成果。

今年夏天為組建這支團隊，扎克伯格親自出馬，從OpenAI挖來超過20位研究員，并引入Scale AI創始人、年僅28歲的Alexandr Wang擔綱核心角色。

「Mango」模型源于meta年中在AI上的失利。

本應成為「下一代AI大殺器」的Llama 4模型，沒發布前就被曝性能遠不及預期，多次跳票。

內部工程師私下表示，「Llama 4可能無法撐起扎克伯格吹出的牛」。

推出后，Llama 4直接遭遇滑鐵盧，包括在基準測試中落后于競爭對手，并被指責通過定制版本操縱排行榜。

Llama 4 Behemoth至今不見真面目

內部人士將這些問題歸咎于訓練數據不足、測試不充分以及組織性混亂，導致多個團隊各自為政，產品碎片化。

據內部會議內容，Wang特別強調，Avocado將聚焦于「高級代碼生成」能力，補齊之前的meta模型的短板——而競爭對手在這一領域已走在前面。

據一位知情人士透露，公司的目標是讓Avocado在發布時達到谷歌Gemini 2.5的性能水平，并在夏天達到Gemini 3的水準。

更具野心的是，meta正在早期探索所謂「世界模型」的研發路徑。

這類模型與傳統預測下一個單詞的語言模型不同，它們試圖通過處理龐大的視覺信息來「理解物理現實」，可望打開AGI（通用人工智能）新的技術空間。

然而，在meta探索世界模型多年的圖靈獎得主Yann LeCun，即將離職。

而Alexandr Wang與扎克伯格之間關于「控制權」的博弈才剛剛開始。

在他眼中，扎克伯格那無孔不入的微管理，正像絞索一樣勒住創新的脖子。

這場以水果命名的豪賭，究竟是meta獻給未來的禮物，還是扎克伯格元宇宙后的又一個精致泡沫？

風雨飄搖中，

Alexandr Wang困獸猶斗

28歲的Alexandr Wang是Scale AI的創始人。

今年， meta以超過140億美元的價格收購了他的初創公司49%的股份后加入meta，并被任命為扎克伯格AI重啟的公眾面孔。

但Alexandr Wang，如今卻被曝對CEO馬克·扎克伯格的管理風格大為不滿，甚至私下吐槽他「管得太死，令人窒息」。

據《金融時報》爆料，Wang近期已向多位親近人士表達了對meta內部AI推進方式的強烈不滿。他認為扎克伯格對AI項目的「過度掌控」正在扼殺創新空間。

他的挫敗感正日益增長。

據知情人士透露，扎克伯格在AI項目上事無巨細，親自過問每一項細節，甚至連團隊坐在哪里都要干預——這種「微操型領導」，令Wang難以真正施展拳腳。

Wang的失望情緒，并非孤例。這只是meta內部混亂局勢的又一征兆。

過去一年里，meta持續上演裁員潮，多位高管離職，AI產品倉促上線引發爭議，而高達數百億美元的AI基礎設施投入，也讓投資人越來越緊張。

一些頂級AI人才被挖角到meta后，任職均僅為數月后就辭職。

而Alexandr Wang加入后，并沒有改善內部動蕩，他本人甚至引發內部對立，既與扎克伯格發生摩擦，也引起員工不滿。

meta內部員工也質疑Alexandr Wang是否配得上現在的職位。

畢竟，他雖然在AI數據服務領域經驗豐富，但缺乏在大型公司管理復雜技術團隊的背景，也不是那種能直接推動AI模型突破的「技術大神」。

一位剛剛離職的meta前員工指出：

meta本質上還是論資排輩，新來的高管沒有多少犯錯空間。

你要是「小扎的老朋友」，出點問題公司還能給你兜底；但像Wang這樣空降的外部領導，一旦踩雷，就會被無限放大。

Wang本希望帶領團隊做真正突破性的研究，但如今卻陷入項目、預算、人事上的層層束縛，寸步難行。

老將忍無可忍，新人撐不住

對meta的「老兵們」來說，2025是個分水嶺。

隨著AI戰略的加速推進和新領導層逐漸成型，過去被稱為「Zuck老朋友」（Friends of Zuck）的高層核心班底，正陸續離開舞臺。

其中包括：

長期擔任meta首席法務官的Jennifer Newstead，近日被「死對頭」蘋果公司挖走；

首席營收官John Hegeman也宣布辭職，準備創業；

研究副總裁Joelle Pineau，入職近八年后，5月30日正式離開；

亞太區負責人、副總裁Dan Neary履職十余年后宣布離任；

北美零售及電商業務總經理Kate Hamill深耕廣告13年，轉戰Pinterest開拓AI廣告新戰場。

更重量級的，是首席AI科學家、圖靈獎得主Yann LeCun的退出。

兩位知情人士透露，LeCun對被要求向Alexandr Wang匯報非常不滿，這成為他最終離開meta的關鍵導火索之一。

更雪上加霜的是，meta最近的組織調整和砍預算也嚴重影響了他所主導的「長期基礎研究」項目。

研究資源大量向短期可商用的AI產品傾斜，令LeCun「英雄無用武之地」。

與此同時，剛空降不久的部分新高管也沒能堅持太久：原Salesforce高管、meta商業AI負責人Clara Shih在上任不到一年后就離職了。

小扎：寧燒千億，不能太慢

為了集中資源，meta過去心心念念的元宇宙部門將裁員30%的虛擬現實員工。

據統計，過去這一部門燒掉了700億美元。

而2025年，meta的資本支出預計將達到至少700億美元，遠高于上一年的390億美元。

為了急于開發小扎所謂的「個人超級智能」，與OpenAI和谷歌一較高下，meta已開始通過復雜的金融手段來支付新數據中心和芯片的巨額成本，包括利用企業債券市場和向私人債權人借錢。

在財報電話會上，小扎宣布明年計劃在AI上再砸一筆錢，可能超過1000億美元——但他沒能說清楚這項技術到底打算怎么整合進meta現有的社交媒體帝國里變現。

2025年10月底，meta發行了美國歷史上最大規模之一的企業債，總額高達300億美元——這筆錢將用于數據中心、芯片和超級計算集群建設，成為meta對抗對手的「現金護城河」。

而扎克伯格對此的態度也很明確：寧可燒錯，也不能錯過。

播客中，他直言：

如果最后我們多花了兩千億美元，那確實很不幸……

但我覺得，真正更危險的，是我們動作太慢。

如果你在構建過程中慢了半拍……那你就會錯失這場科技革命的最大機會。

在他眼中，AI將成為「人類歷史上創造最多新產品、最大價值的技術平臺」。

而meta的AI未來的商業模式并不明朗：開源還是閉源？賣廣告？做陪聊？

沒人知道到底到燒多少錢，才能從AI投資中回本。

雖然扎克伯格本人緘口不提「怎么賺錢」，但廣告圈已經開始催促他給出答案。

前meta公共政策總監、現任Duco Experts全球事務官Katie Harbath直言：

扎克伯格現在最缺的，是另一個能像Sheryl Sandberg那樣，把AI和廣告變現能力打通的人。

這件事并不炫酷，但如果meta想為AI爭取「跑道」，廣告是最容易落地的第一步。

與此同時，meta也面臨著另一場更危險的風暴。

2025年8月，meta內部政策文檔被曝光：允許AI聊天機器人與未成年人進行「感性」等話題互動，提供虛假醫療信息。

曾任meta負責任AI團隊研究主管、現為加州大學伯克利分校講師的David Evan Harris表示：「那份政策的出臺，恐怕將被寫進AI發展史上最不負責任的決策之一。」

扎克伯格變得「越來越焦慮」，下一次大轉彎或很快到來。

Katie Harbath指出：

如果外界越來越覺得扎克伯格不如奧特曼，他就越會變得更疑神疑鬼。 而這也意味著——他會越來越頻繁地轉向、調整、重構。

參考資料：

https://nypost.com/2025/12/17/business/meta-ai-star-alexandr-wang-thinks-mark-zuckerberg-is-suffocating-report/

https://www.wsj.com/tech/ai/meta-developing-new-ai-image-and-video-model-code-named-mango-16e785c7

https://www.ft.com/content/cd3c6867-2f73-417d-a299-fb91a57bfe08

https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/

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