2025年的人工智能領(lǐng)域不缺熱點。

這一年，重大突破在大洋兩岸接力出現(xiàn)，新王、舊王交替舉起AI權(quán)杖：1月，DeepSeek R1橫空出世，以高效推理和開源策略引爆全球關(guān)注；春節(jié)期間，宇樹機(jī)器人亮相央視春晚，將具身智能推向公眾視野；3月前后，一些中國公司在智能體方向集中引發(fā)關(guān)注：AI 智能體Manus走熱，Lovart等創(chuàng)作型智能體進(jìn)入設(shè)計工作流，智能體開始被視為具備結(jié)果交付能力的生產(chǎn)力。下半年的發(fā)展節(jié)奏也進(jìn)一步提速：Claude 4、Gemini 3相繼刷新能力邊界，Nano Banana和Sora 2上線并迅速出圈，生成式圖片和視頻創(chuàng)作領(lǐng)域迎來集中爆發(fā)。12月中旬，OpenAI 正式推出GPT-5.2，將年度模型競賽繼續(xù)推向高潮。

回看這一年的重要節(jié)點，人工智能的變化已不再體現(xiàn)為單項能力的提升，而是在推理效率、智能體執(zhí)行、多模態(tài)創(chuàng)作與具身智能等多個方向同時推進(jìn)。每一次突破都在拉近人類與超級智能的距離，也引發(fā)了業(yè)界對技術(shù)演進(jìn)方向、產(chǎn)業(yè)落地路徑和治理框架的深度思考。

在這一背景下，由騰訊新聞主辦的2025騰訊ConTech大會暨騰訊科技Hi Tech Day于12月18日在北京舉行。這場大會聚焦行業(yè)「真問題」，并在中國工程院院士、知名專家和學(xué)者、頭部科技企業(yè)創(chuàng)始人及知名投資人的觀點激蕩中，沉淀出不少干貨。

關(guān)于AGI，關(guān)于物理AI、大模型進(jìn)化、算力形態(tài)和具身智能，小鵬汽車、摩爾線程、沐曦、硅基流動、智源、階躍星辰們怎么看，以下是《降噪NoNoise》來自現(xiàn)場的部分整理：

TPU無法取代GPU

通用性是GPU的最大優(yōu)勢

在通往AGI的基礎(chǔ)設(shè)施層，最近的勁爆消息一個接著一個。

先是谷歌TPU商業(yè)化提速，meta考慮從2027年起在自家數(shù)據(jù)中心大規(guī)模采用TPU，潛在采購規(guī)模或達(dá)數(shù)十億美元。消息一出，英偉達(dá)股價巨震；緊接著，國內(nèi)對標(biāo)英偉達(dá)的兩家GPU公司摩爾線程、沐曦先后IPO，在A股掀起財富狂歡。

谷歌TPU的商業(yè)化，是否意味著硬件的技術(shù)范式開始往專業(yè)芯片轉(zhuǎn)移？GPU與TPU、NPU是完全競爭還是一種競合的關(guān)系？

在大會圓桌論壇環(huán)節(jié)，摩爾線程摩爾學(xué)院院長李豐和沐曦高級副總裁孫國梁都認(rèn)為，GPU跟TPU更像是一個分工合作的市場。

李豐分析稱，在每一次計算范式的進(jìn)步中，GPU都會站在那個地方，是因為它是一個性能和靈活度的集合。當(dāng)前我們正處于一個高速發(fā)展的創(chuàng)新世界，需要足夠的靈活度、足夠的實驗場，能夠讓自己的技術(shù)繼續(xù)演進(jìn)。從長期來看，GPU跟其他的芯片共存，但是GPU永遠(yuǎn)在這個創(chuàng)新試驗場的前沿。

而在一些算法已經(jīng)收斂且達(dá)到了極大規(guī)模化的服務(wù)應(yīng)用里面，會有專用芯片出現(xiàn)。作為ASIC架構(gòu)芯片的一種，TPU便是專用芯片。

此外，英偉達(dá)之所以能在計算的世界里穩(wěn)坐王座多年，還因為它的CUDA生態(tài)。國內(nèi)GPU廠商也都在構(gòu)建自己的生態(tài)，因為只有生態(tài)能夠把所有的開發(fā)者聯(lián)合在一起。

孫國梁強調(diào)，今天是處在一個模型快速迭代的階段，迭代速度幾乎卷到了按周計。這個階段，GPU的通用性仍是其最大的優(yōu)勢，「從我們的視角看出來，在任何一個行業(yè)，甚至說在任何一種基礎(chǔ)模型上，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)我們談‘收斂’的時間點。」

當(dāng)然客戶場景也是多元、分散的，孫國梁認(rèn)為，GPU和ASIC應(yīng)該會在很長一段時間內(nèi)共存。

另外，英偉達(dá)之所以能在計算的世界里穩(wěn)坐王座多年，還因為它的CUDA生態(tài)。在這方面，國內(nèi)GPU廠商也都在構(gòu)建自己的生態(tài)，因為只有生態(tài)能夠把所有的開發(fā)者聯(lián)合在一起。

人形機(jī)器人更易于商業(yè)化

小鵬汽車董事長、CEO何小鵬分享了對于「物理AI」的深度思考與實踐。

何小鵬認(rèn)為，人工智能正在從數(shù)字世界走向真實的物理世界。他提出，AI 時代正在出現(xiàn)新的規(guī)律：一方面，數(shù)據(jù)、算力和模型會不斷相互強化，形成類似「黑洞」的效應(yīng)，讓智能快速進(jìn)化；另一方面，大量智能體可以像螞蟻一樣去中心化協(xié)作，各自思考、行動，卻能高效配合。

何小鵬判斷，未來十年，機(jī)器人、無人駕駛汽車和低空飛行器，有可能成為年輕人新的生活「三大件」，就像早年的自行車、手表、縫紉機(jī)，以及后來的彩電、冰箱、洗衣機(jī)。

在他看來，汽車、機(jī)器人和飛行器在本質(zhì)上是同源的物理 AI 系統(tǒng)，底層都依賴感知、決策和執(zhí)行能力的融合。

他還解釋了小鵬為什么要從人形機(jī)器人切入具身智能。小鵬目前正在研發(fā)第八代人形機(jī)器人，前四代都是四足機(jī)器人，但團(tuán)隊很快發(fā)現(xiàn)，四足機(jī)器人仍存在較多問題，很難實現(xiàn)商用，比如在家庭環(huán)境中遇到床頭柜，四足機(jī)器人就很難原地調(diào)頭。

相較之下，人形機(jī)器人更容易融入以人為中心設(shè)計的現(xiàn)實環(huán)境，具備更廣泛的應(yīng)用潛力。

關(guān)于人形機(jī)器人的應(yīng)用場景，何小鵬認(rèn)為，歐美國家更適合在工業(yè)落地，而中國有可能更適合先在商業(yè)場景落地，短期內(nèi)很難進(jìn)入家庭。

工業(yè)智能化

決定未來制造體系的競爭高度

中國工程院院士柴天佑從工業(yè)革命的歷史出發(fā)，系統(tǒng)闡述了智能化興起的根本原因。他指出，歷次工業(yè)革命的本質(zhì)，都是物質(zhì)流、能源流與信息流的協(xié)同變革：物質(zhì)轉(zhuǎn)化依賴能源，而能源如何被高效利用，最終取決于信息流，即感知、決策與執(zhí)行能力。比如蒸汽機(jī)、電力和數(shù)字計算機(jī)的出現(xiàn)，分別推動了比例控制、PID 控制以及自動化與信息化等體系的發(fā)展——信息流能力的提升始終是工業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵。

柴天佑院士認(rèn)為，新一輪工業(yè)革命正在發(fā)生，其核心并不只是能源變化，而是信息流的再次躍遷。由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生與元宇宙等技術(shù)，使工業(yè)系統(tǒng)首次能夠在數(shù)字空間中完成感知、決策與優(yōu)化，再將結(jié)果安全地應(yīng)用到真實生產(chǎn)過程。

他特別強調(diào)，工業(yè) AI 與通用大模型存在本質(zhì)差異：工業(yè)場景要求「決策不能錯、感知不能錯、執(zhí)行不能錯」，追求的是可驗證、可優(yōu)化、可閉環(huán)的智能能力。