12月18日，千問APP開始接入第一個阿里生態場景——高德。接入高德后的千問AI助手，開始具備物理世界的理解和行動能力。千問不再僅限于回答問題，更能根據精準、動態的現實世界信息，實現從“意圖理解”到“服務執行”的跨越。記者體驗發現，無論是兩人約飯的“距離難題”，還是電車沿途補電的焦慮，甚至是懶人一鍵式旅游攻略，千問都能給出答案。

千問接入高德：從意圖理解到服務執行

通過系統級對接，千問APP已接入高德龐大的實時地理數據系統——每日超千億次實時調用的時空引擎、覆蓋全球超2億POI(興趣點)。這將賦予千問真正的“地理空間理解與推理能力”。

在最新版本中，這種能力已初步顯現。千問APP不再只是生成一段文字建議，而是能夠調用高德地圖、掃街榜等底層服務，即時生成包含推薦餐廳、酒店、地理位置及出行方案的可視化決策卡片。用戶點擊卡片，即可喚起導航或打車。

面對“拉薩八廓街附近找評價高的酒店，舒適類型；再找幾家靠譜藥店，需要有常用應急用品”的周邊出行查詢提問，千問可以給用戶提供酒店、藥店及路線的可視化決策卡片。

對于通勤族常問的：“我在北京望京，車牌尾號是3，明天開車去國博會不會限行？如果限行，幫我規劃一條最快的公交路線”，千問能夠理解城市限行規則，結合實時路況和公交情況提供出行方案。

千問的視覺理解能力也在地理場景中得到了延伸。用戶收到婚禮請柬，只需截圖上傳并問一句：“周日要去這里參加婚禮，幫我推薦這附近的酒店”，千問即可精準提取圖片中的地址信息并生成住宿建議。同時，千問還能根據天氣狀況推薦地點，還能給出穿衣建議。

對于復合任務，它能“順路規劃”。“明早9點要到靈隱寺上香，給我規劃一條合理出行路線，并且給我推薦一下靈隱寺附近好喝的咖啡”，針對這種連貫需求，千問基于導航路線，在“順路”約束下篩選店鋪，真正實現了導航與生活服務的無縫銜接。

接入高德僅僅是一個開端。隨著千問APP的快速迭代，阿里旗下的消費、支付、生活服務等核心業務場景將陸續接入。千問APP未來將可調用一個龐大的現實世界服務履約網絡，實現“辦事”能力的快速進化。

記者體驗：千問懂交通也懂魯菜

記者通過千問提問“我在濟南西，朋友在泉城廣場，晚上6點吃晚飯，請推薦一個人均100以下的川菜”，經過不到5秒，千問推薦了位于印象濟南·泉世界的桃花醉小酒館和椒外餐廳(世茂廣場店)。

兩家餐廳人均在60-80元，前者離“我”更近，后者對朋友最方便，節省其通勤時間，從濟南西開車到泉城廣場，約35分鐘。

對于電車車主來說，自駕充電是難題，常常會有電量焦慮。千問接入高德后，可尋找沿途充電樁，自動匹配最優充電方案。

例如從濟南泉城廣場到青島棧橋，電車續航400公里，千問推薦在濰坊服務區或高密服務區補電，距離濟南約200–250公里，電量剩余約 40%–50%，適合補電至 80%；這些服務區通常配備國家電網、特來電、星星充電等主流快充樁，兼容性好；充電20–30分鐘可補充150–200公里續航，足夠抵達青島并有余量。

對于比較復雜的需求，千問能夠綜合交通數據和高德掃街榜給出答案。記者提出“我打算去趵突泉玩，在附近找一個地道、好吃的魯菜館，吃飯時間給車充電，請幫我規劃”，千問篩出核心需求，給出了先開車到充電站，插槍開始充電；步行至燕喜堂用餐(約20–30分鐘上菜，總用餐時間40–60分鐘)；飯后游玩趵突泉的動線建議。

如果告知是外地游客，千問還會推薦本地人認可、口味正宗的地道魯菜，還會給出兩三道點菜建議。在上一條回答中，千問推薦了趵突泉旁的燕喜堂(金菊巷店)，始創于1932年，中華老字號，老濟南“三大飯莊”之一；招牌菜有油爆雙脆、糟煎魚片以及郁達夫贊過的奶湯蒲菜。