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率先跑通行業級AGI,酷特智能升級「中國智造」

IP屬地 中國·北京 36氪 時間:2025-12-12 22:06:12



首個行業級AGI,如何顛覆“中國智造”。

過去幾年,人工智能經歷了極為激進的擴張與迭代過程,整個行業幾乎都在迫切追問:下一步將走向何方?但有一點愈發明晰,我們將要進入通用人工智能(AGI)的時代。對于AGI的描繪與愿景,科技巨頭之間各有側重,卻無一不展現出押注AGI的巨大雄心。去年,OpenAI和微軟的秘密協議被曝光,其中,“AGI”這一目標被標價1000億美元。

無論如何,終極的、理想的超級人工智能必定不是突然出現的,而是自然地滲透進各行各業并徐徐展開,隨著時間的推移變得更為強大。伴隨著架構、數據以及訓練方法的迭代升級,人工智能系統正以一種極為“務實”的路徑發展自身,并在深耕細作的特定領域取得突破。

“以應用為導向”的中國市場,正在成為人工智能務實落地、深入產業的重要觀察樣本?;蛟S,對AGI的雄心,和扎實的企業應用,并非兩種截然不同的路徑?在山東青島,一家深耕20多年智能制造的企業——酷特智能,已經率先找到了問題的答案。

曙光初現

在AI重塑全球產業格局的背景之下,幾乎所有行業都被卷入同一股加速度中,沒有例外。

一度陷入轉型困境的制造業,已經在人工智能的推動下,爆發出不可估量的未來潛力。根據工業和信息化部公布的數據,中國的智能制造產業總規模已經突破4.5萬億元,標志著中國制造業的數字化轉型進入加速期。

70歲的青島酷特智能股份有限公司創始人張代理,親眼見證了數十年來的行業變遷。他帶領一家服裝個性化智能定制企業逐步壯大,如今又將其脫胎換骨為C2M產業互聯網AI科技智能體企業,積極投身數智化浪潮。先是作為華為云戰略合作伙伴,深度融入華為數智化生態,又在多年的技術投入與研發之后,迎來了革命性的突破。

酷特智能的科研應用從服裝個性化智能定制領域作為產業試驗田起步,通過二十余年的技術打磨與數據積累,將AI深度融入服裝生產全流程,并逐步將技術能力擴展至服裝全品類,最終于2025年,跑通了行業級通用人工智能——酷特AGI。

為了讓AGI技術真正落地到企業運營的各個場景,真正成為行業級通用人工智能,酷特智能開創性地打造了企業AI原生應用新范式。其核心由三大協同支撐的產業應用構成,分別為:數智化企業級操作系統、智能體企業、智能體企業集群,三者形成閉環演進的整體,助力企業全面邁入AI驅動的精細管理與自治進化新階段。其中,數智化企業級操作系統是企業全域智能中樞,該系統由三款AI原生核心產品構成:

一是酷小匠(需求側-AI設計師),核心價值是打通客戶定制需求與生產環節的信息壁壘,實現從客戶創意到車間生產的數據自動流轉,無需人工轉譯。例如客戶僅通過圖片、語音或文字表達“想要這樣的衣服”,它便能秒級解析需求,自動生成版型、工藝單、物料清單,真正實現所見即所得,需求一鍵直達生產端。

二是酷小易(運營側-AI運營助手),核心作用是將AI生成的策略實時轉化為具體任務,全程監控各環節進度并向管理者實時匯報,保障任務高效推進。主打“對話即工作”模式,可秒回數據、定位問題、推薦方案,還能自動派發任務、跟進進度、組織會議,推動管理從“人找數”轉變為“數助人”,讓復雜管理變得簡單高效。

三是酷小智(治理側-AI組織架構師),依據任務執行結果動態評估并優化企業制度與流程,構建“戰略—計劃—執行—反饋”的高速閉環,助力企業實現敏捷試錯、持續迭代。支持自然語言開發與零代碼應用生成,讓業務人員可直接參與創新實踐。系統隨使用持續進化,組織隨迭代愈發敏捷,將厚重的IT“巨石”拆解為靈活可拼裝的智能“積木”。



這三大AI原生核心產品相互協同,搭建起覆蓋“需求—運營—治理”全鏈路的柔性制造智能中樞,將酷特AGI的技術能力轉化為企業可直接使用的工具,實現了“技術-產品-價值”的完整落地,讓不同規模、不同場景的企業都能快速享受到AGI帶來的變革紅利。

從行業來看,實際上,許多企業這幾年都在試水數字化,上MES、嘗試ERP、裝傳感器……但真正能把人工智能嵌入生產與管理全鏈條、實現智能驅動的案例并不多,呈現出“重技術、輕應用”的階段性特征,真正能夠落地產生實際價值的應用占比極低,無法實現真正的“柔性制造”的目標。

酷特智能的實踐證明,實現這一轉變的關鍵在于立足產業實際。

過去數年,酷特智能以定制業務C2M為核心場景,以數千人的自有工廠為實戰試驗田,將企業產、供、銷、人、財、物的真實運營場景全面納入其中,構建起可信可控的PDCA研發閉環。這為技術研發提供了豐富的真實場景支撐,助力科研實現小步快跑、快速迭代,為數智化企業級操作系統及AGI技術的落地奠定堅實基礎。

這打破了“通用人工智能遙不可及”的固有認知:只要立足自身領域深耕細作,將數據資源轉化為資產,就能讓AI技術發揮實實在在的價值。

當人們還在圍繞AGI的定義爭論不休時,酷特智能已經率先跑通了行業級AGI,已經在產業實際運營中落地AGI并取得實際成效。根據酷特智能的數據,在AGI的支持下,智造管理成本降低50%以上,總體效率提升了20%以上。

而在務實的底色之上,酷特AGI也有著高歌猛進的一面。基于對行業的深刻洞察,酷特智能意識到,AGI還將徹底打破的,是企業的組織與管理的桎梏。

打破桎梏

除了三大AI原生核心產品構成的數智化企業級操作系統,酷特AGI還包含智能體企業、智能體企業集群。后兩者源自酷特智能對企業組織與發展模式的全新構想。

在酷特智能看來,“人工智能的原生應用已經到了關鍵時刻”。過去,“芯片占100,模型占10,應用占1,是初級階段,叫作‘智能涌現’,現在,應用是100,模型是10,芯片是1,就是‘效果涌現’階段?!笨崽刂悄軇撌既藦埓碚f,酷特AGI之所以能實現“效果涌現”,關鍵在于其原生應用具備三大核心突破:徹底突破數據治理的桎梏、徹底突破組織變革的桎梏、徹底突破傳統ERP的桎梏。



青島酷特智能股份有限公司創始人 張代理

酷特智能的目標不止是做一個更智能的工廠,而是打造一個全新供應鏈基礎設施、智能體集群網絡、去中心化、高度柔性的產業生態系統——換句話說,酷特智能的野心不只是優化生產,而是重塑產業結構。

從服裝行業起家,張代理親眼目睹了行業過去數十年遭受的系統沖擊:需求碎片化、生命周期縮短、交付窗口壓縮,“以供定需”的底層邏輯已經跟不上時代,“柔性制造”也并不只是“錦上添花”,甚至決定了一些企業的生死。

如果說上一個時代的競爭比的是產能和渠道,那么現在,市場給出的勝負手非常清晰:誰能最快把定制化需求轉成交付,誰就活下去。這也是“需供時代”真正的含義。二十多年前,張代理所想到的應對模式是C2M(Customer to Manufacturer),讓企業以規?;a應對消費者的定制化需求。

接下來的市場趨勢,印證了張代理的預判。當消費者更偏好個性化、快速交付,供應鏈壓力大、庫存成本高、成本與效率都有天花板時,這種“需供”導向的解決方案,逐漸成為了主流方向。根據中投產業研究院的報告,2030年全球柔性制造市場規模或達1.8億元,其中,中國市場就占了35%。

為了在新的市場浪潮中拔得頭籌,酷特智能積極投入數智化轉型,從生產制造、供應鏈到數據化運作,逐步部署前沿技術。大數據、云計算、人工智能……伴隨著技術演進,涅槃重生的酷特智能,最終來到了AGI的時代。

如今,走進酷特智能的工廠試驗田,可以看到,沒有廠長、沒有車間主任、沒有班組長、沒有審批,完全由人工智能系統來運作經營。在酷特智能董事長張蘊藍的描繪中,不同的生產要素就如同一個個積木,酷特AGI所做的,正是自然而然地把積木拼搭組合,搭建為一個有序而高效運轉的企業。

不停留在概念,而是在工廠試驗田、真實訂單與生產線上跑通;不依賴理想條件,而是形成多個互相協同的閉環;擁有可復制、可擴展機制,向智能體企業集群的目標穩步邁進……酷特智能當前的布局已經能夠證明,它有機會解決智能時代的核心挑戰。



源于相信

支持酷特智能走到現在的,是非常簡單而純粹的初心。

在張代理看來,企業是社會價值創造的核心主體,而科技的終極使命就是創造價值、重構生產力。“如果科技不為價值而生,其存在的意義便無從談起。”

基于價值創造的核心理念,貫穿了酷特AGI的整個研發歷程。比如,追求極致的簡單,讓智能體易操作、好上手,適用于每一個工作人員;盡可能降低成本,讓更多企業可復用,清華大學計算機科學與技術系長聘副教授崔鵬提出,“從通用的程度來看,從AI到AGI,是一個漸進性的過程。漸進性的核心指標,是遷移成本占原本系統開發成本的比例?!倍壳埃崽谹GI基本做到了零遷移成本。



清華大學計算機科學與技術系長聘副教授崔鵬

酷特智能想為行業、也為更多從業者,提供參與變革、創造價值的機會。畢竟,全行業的、通用的智能化從來不是技術“自嗨”,而是要回到真實的市場經濟環境之中。

拿服裝行業來說,一個明顯的行業信號是:全球大量追求個性化、柔性化快速迭代的服裝品牌再一次把目光投向中國。目前,酷特智能已拿下多個服裝產業客戶的合作訂單,并且憑借“一人一版,一衣一款,一件一流,7個工作日交付”的體系,承接更多企業的高定制化需求。酷特智能的規?;繕艘苍诜€步推進中,酷特智能的愿景,是建成100個智能體企業集群,打造服務50萬人的真正的高階智能化需供供應鏈系統。

真實的變革也不止存在于生產線,而是會順著價值鏈延伸到商業前端。今年4月,酷特智能與韓國apM集團共同在上海新天地打造apM CUBE中國首店,同時酷特智能還引進了韓國時尚品牌KWL。這也意味著,人工智能原生的供應鏈正在倒逼零售結構發生變化。前端時裝靈感、消費者需求與后端柔性制造能夠實現實時聯動,品牌和工廠之間再也不是簡單對接,而是共同運行在同一套AGI邏輯上。



酷特智能創始人張代理(左)與韓國apM集團會長石柱亨(右)

未來已來

回到當下的時間節點,酷特智能可謂“恰逢其時”。

在酷特智能董事長張蘊藍的講述中,很多人曾經問過她,為什么酷特智能能做到?“論錢,你們不是最多的;懂技術,你們怎么可能比清華懂、比阿里懂、比騰訊懂。我想了想,是因為有情懷,有認知,還有能力,有可以支配的資源,加上運氣,把我們推到了今天?!?/p>

天時地利人和,如今的酷特智能,走到了技術、市場與政策三重力量共同催化的窗口期。

隨著工業互聯網、邊緣計算、智能機器人等技術成熟,制造業不再缺乏技術土壤,而是亟需酷特智能所創造的智能化組織與系統。更多的制造企業深入部署AI,實現“智能工廠“與”智能車間“,以“柔性”“智造”替代剛性生產線的趨勢越來越明顯。

清華大學計算機科學與技術系長聘副教授崔鵬就指出,“我們對人工智能的定位,實際上是從第四次工業革命的支點的角度去定位。從這個角度來看,是不是真正能夠讓人工智能成為第四次工業革命的支點,取決于它是否真正能轉化為生產力,是否能真正賦能行業,能否改變整個生產關系和生產力水平?!?/p>

過去十年里,政府正積極通過政策推動制造業從低端、勞動密集型轉向高端、智能、高附加值。今年,政府工作報告再次強調“人工智能+”行動,期待將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大規模廣泛應用。

在這樣的背景下,酷特智能的企業愿景,必然是符合產業趨勢與政策導向的可能路徑。

制造業的每一次技術躍遷,最終都不以工具定義時代,而以組織能力定義時代。從最初的信息化,到后來的數字化,再到今天的酷特AGI,變化的從不是技術本身,而是企業與世界互動的方式。

酷特智能數十年如一日地向前探索,實際上是在回答一個更大的問題:當人工智能不再是點狀應用,而成為企業的底層邏輯時,“中國智造”能否迎來一條真正意義上的新路徑?它能否從更快、更省的競爭,躍遷到更智慧、更進化的競爭?

現在的跡象顯示,答案正在變得清晰。在酷特智能展望的未來“黃金十年”里,酷特AGI將持續通過系統化賦能,幫助企業優化生產力結構,以科技力量重構價值體系,為需供時代的企業進化提供可落地、可復制的數智化轉型路徑。



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