北京 798 藝術區，當《鋼鐵俠》中賈維斯的經典片段再次投射在巨幕上時，臺下觀眾的眼神里既有對終極智能的向往，也有一絲熟悉的審慎——類似的場景在過去數年的科技發布會上反復上演，但現實中的 AI 硬件，似乎總與那個理想形態隔著一層無法逾越的技術冰墻。

在 IF 2026 的舞臺上，無界方舟聯合創始人小喬的分享，選擇以攀登者的身份直面現實、解決行業難題。

她指出，盡管 2025 年被譽為 AI 硬件的「第二波浪潮元年」，各種形態的桌面機器人、陪伴硬件、可穿戴設備和具身智能層出不窮，但成功找到 PMF 的產品以垂直品類為主，因為單一場景相對更好實現。因為要將強大的 AI 大模型落地為真正的消費級硬件，仍需跨越三大天塹：從零搭建完整框架如同在峭壁上開鑿登山道，復雜工程鏈路堪比穿越冰川裂縫，定制化適配更是需要在巖壁上精準安裝每一顆鉚釘。這些難題疊加成「技術冰墻」——模型調用成本居高不下，研發周期以年為單位，最終留給用戶的往往仍是冰冷的體驗。

小喬表示：「AI 大模型只是『腦細胞』，而硬件更需要一個完整的『神經系統』。」

這個系統需要將交互、記憶、執行、形象這四大原子能力無縫融合，形成擬人化的認知與行為閉環。這正是無界方舟過去幾年深耕的方向，其成果便是EVA OS——一個為新一代 AI 硬件設計的操作系統，其核心能力已全面開源，在本次極客公園的舞臺上正式發布。

EVA OS 的誕生，不只是連接，更是「融入」——將擬人的認知與感知能力，深度融入硬件的基因。讓每一個設備從單純執行命令的工具，進化為「高智商伙伴」：能聽懂對話背后的情緒，記住用戶偏好，甚至主動預判需求和完成任務。

01

如何定義硬件的「神經系統」？

智能系統的生命力，源于硬件與算法的深度耦合。EVA OS 通過重構交互、記憶、執行與形象四大原子能力，為硬件鋪設了完整且高效的「神經系統」，使其獲得擬人的認知與行為能力。

：從「信號響應」到「語境理解」的毫秒革命

EVA OS 重新定義了硬件與人的對話方式，將機械的指令響應升級為連貫的語境理解。它能在毫秒級延遲內實現全雙工自然交流，并依據場景動態切換交互角色，讓硬件真正理解對話中的情緒與意圖。

現場演示中，EVA OS 除了展現出多模態交互能力外，還體現了更豐富的 AI 反饋方式：通過韻律建模實現即興說唱，通過音色克隆技術復現多維聲紋，通過視頻語義解析模塊輸出智能解說等，將交互從簡單的問答拓展為豐富的「對話場」。

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：構建多模態的終身記憶

EVA OS 為硬件構建了連續的個人認知圖譜，解決了行業方案長期記憶薄弱、易出現信息幻覺的痛點。它融合長短期記憶，不僅能關聯多模態信息，更能主動提示關鍵過往，使設備從被動應答變為「真正懂你的長期伙伴」。

與僅依賴文本的傳統向量數據庫不同，EVA OS 的記憶系統具備視覺維度，從而可以滿足更多場景需求。小喬分享了實測案例：當詢問「同事需要我幫忙點什么飲料」或「我的耳機在哪」時，系統不僅能調取記憶片段，還能結合視覺線索給出具體建議。「我真的在那個位置找到了耳機。」她補充道。——它記住的不僅是事實，更是與你共同成長的生命體驗。

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：構建從「認知決策」到「物理致動」的端到端閉環

EVA OS 成功跨越了數字智能與物理世界之間的執行鴻溝。在軟件層面，除支持標準的 API/MCP 接口調用外，更集成了 Computer Use/Mobile Use 能力，通過擬人化的 GUI 自動化交互，實現了對封閉或無接口軟件的精準操控。在硬件層面，EVA OS 具備底層致動能力，可直接驅動實體機械結構。這一架構讓 AI 硬件完成了從「多模態交互」到「全場景執行」的質變。

現場展示了 EVA OS 正在交付的實際案例：系統能夠自主操作手機，打開各類 APP 進行分析處理，并獨立完成任務鏈，展示了其在復雜物理環境中的行動潛力。

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：為硬件賦予實時形象

EVA OS 支持各類硬件輸出由大模型驅動的表情、二次元、數字人等各類形象。與業界常見的串行鏈路驅動不同，EVA OS 采用業界少見的并行鏈路，讓表情、聲音與動作同步發生，從而實現了音畫同步、實時驅動，帶來了毫秒級低延遲的輸出效果，確保反饋的一致性與實時性。

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02

「行業樣板間」：周預定量

突破 1 萬臺的爆款產品

在無界方舟的戰略布局中，首款消費級產品「奇多多 AI 學伴」承擔著雙重使命——既是 EVA OS 技術的原型驗證平臺，更是重構早教產品價值錨點的行業樣板間。這款面向 0-10 歲兒童的 AI 學伴機器人，標志著 AI 早教產品從「陪伴噱頭」回歸「科學早教本質」。

面對傳統 AI 玩具體驗欠佳、近 70% 家庭依賴老人帶娃、業界缺少 3-10 歲兒童的優質早教產品等問題，奇多多以「能看、會說、懂成長」的智能學伴形態，給出高質量科學解決方案。自發布以來，奇多多銷量迅速破萬，成為智能硬件領域的焦點。

奇多多基于無界方舟自研的「AI 大腦」EVA OS，是集成視覺識別與個性化記憶引擎的 AI 原生產品。技術上，其端到端實時互動多模態大模型，實現了視頻交互毫秒級低延遲反饋。「全能閱讀」支持任意書本實時朗讀、翻譯、指讀的功能，不限于繪本、報刊、課本、卡片等載體，無需提前錄入資料，任意材料都可實時識別和閱讀；「AI 識物科普」可實時識別任意物品并展開科普，打通孩子「邊看 - 邊問 - 邊學」的認知鏈路。

效果是顯著的，在與外國語學校的 AI 研學合作中，孩子們識字、記憶英文單詞的速度提升至之前的 4 倍，閱讀量提升至 3.3 倍。更令人觸動的是，83% 的內向兒童開始主動與奇多多及身邊小朋友交流。小喬強調，Broca's Area 語言中樞僅在 0-10 歲活躍，10 歲開始關閉，因此語言互動能力的培養對孩子來說必不可少。

「奇多多做對了什么？」小喬總結出一個尋找 AI 硬件產品與市場契合點（PMF）的精準公式：PMF = 用戶精準 + 剛需場景 + 技術成熟度。而 EVA OS 的核心價值，正是將最難把控的「技術成熟度」變為一項可配置、可達標的穩定服務。

03

開源與效率革命：1 天與 95%

發布會的真正高潮，是EVA OS 核心能力正式面向全球開發者開源，這也是業內首個面向 AI 硬件的開源 AIOS。

開源的背后，是兩項具有顛覆性的效率進階：

時間折疊：硬件原型研發周期可從幾個月降低為 1 天。

成本塌縮：AI 鏈路成本可降低 95%。

實現路徑被簡化為兩步：第一步，在云端定義大腦。通過可視化平臺，像勾勒角色一樣，自由配置硬件的人格特質、聲音、記憶規則與交互邏輯。第二步，在實體完成灌注。通過兼容 Arduino、Raspberry Pi 等主流板卡的 EVA OS 開發套件，將云端 Agent 與硬件連接。

這意味著，最復雜的多模態融合與底層工程適配工作已被前置解決。一個創新的硬件想法，從概念到功能原型的時間單位，從「季度」變成了「天」；曾經令初創團隊望而卻步的 AI 成本，被削減了一個數量級。從此，開發像搭積木一樣，初創團隊只需關注產品定義本身，技術層面可在開源生態中獲取即插即用的 AI 大腦能力。

04

結語：從「無法攀登」到「登頂路線」

「硬件只是載體，而新一代 AI 硬件，本質是要「更像人」。」在演講尾聲，小喬將焦點拉回到最初的夢想——「賈維斯」。她坦言，理想的 AI 伙伴依然遙遠，但路徑正在變得清晰：「「AI 越強，人應該更強」。這需要我們科技創業者們、AI 伙伴們一起抱團前進，共同實現科技普惠、行業共榮。」

EVA OS 的開源，相當于為 AI 硬件開發者鋪設了一條「高速公路」，為攀登 AI 硬件險峰的創業者開拓了穿越技術屏障的「登頂路線」。這套系統不僅實現了工具鏈的革命性突破，更成為了智能硬件從「功能載體」向「數字生命」進化的轉折點。這必將開啟創新的閘門，催生出真正多元化、個性化的爆款硬件生態。

下一代 AI 硬件的競爭，不僅靠外形，更要靠智能。站在技術屏障消融的歷史節點，無界方舟所見，不只是千億級市場的噴薄，更有開放生態主導、多元智能共生的新文明形態，正在覺醒。

如果你也是那個對 AI 硬件有執著的創造者、開發者或夢想家，歡迎訪問 EVA OS 的 GitHub 主頁，加入這場從開源開始的智能革新。

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歡迎開發者前往探索與共建

復制鏈接至瀏覽器直達 EVA OS GitHub 主頁

開源內容包括平臺和手機 App 端。其中，平臺支持多種自定義 solution 配置，涵蓋音視頻能力接入、TTS 音色選擇、agent 選擇、MCP 工具選擇、實時多模態大模型使用等。同時，代碼和文檔同步上線 GitHub，開放給全球用戶。

Upcoming內容

嵌入式 SDK：ESP32/RK/MCU 硬件級深度適配

?? 端云協同：云端算力調度+設備端指令精準下發

智能記憶系統：設備級短期交互記憶+長期偏好記憶，多模態技術

MCP 工具擴展：開放第三方工具接入接口

自定義數字人：支持照片生成專屬 Avatar

企業級能力：多模型混合部署+高并發承載方案

*頭圖極客公園

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