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AI陪伴+潮玩:被高退貨率戳破的情緒泡沫

IP屬地 中國·北京 腦極體 時間:2025-12-08 14:02:54



2025年,AI陪伴潮玩市場迎來爆發式增長,參與者也是良莠不齊。我們就遇見了一個自以為是“AI玩具喬布斯”的創業公司老板,一張口就是“運營商都是我們公司的熟人,這款AI玩具一推出來,就能幫我們鋪貨到全國家庭”。

結果一問產品,AI軟件是找華東某大學采購的,玩具IP是找出版社授權的(而且還沒確定拿到)。

從研發到渠道,都想靠所謂的資源蒙混過關,攢局式創業的風也吹到了AI陪伴領域。到底誰給了他渾水摸魚的勇氣?

在宏觀經濟承壓、消費信心疲軟的大背景下,口紅效應再度顯現,消費者削減大額支出,卻愿意為小而美的情緒慰藉買單。一只售價百元左右、能聊天、會撒嬌,甚至能“記住你喜好”的AI潮玩,成為年輕人床頭的新寵。資本聞風而動,大量潮玩創業者涌入這一賽道,試圖復制盲盒經濟的成功路徑。



然而,熱潮之下暗流涌動。短短一年內,市場迅速陷入低價同質化泥潭,產品體驗參差不齊,用戶新鮮感迅速消退,部分AI陪伴潮玩產品的7天無理由退貨率高達30%,近三分之一的消費者在收到產品后不到一周就選擇退貨,暴露了產品力的嚴重不足。

許多潮玩創業者誤以為,只要將可愛的外形、基礎的語音交互和簡單的預設對話拼湊在一起,就能打造一款爆火治愈系產品。殊不知,真正的AI陪伴并非一個會問答的毛絨娃娃那樣簡單。

那么,現在的AI陪伴行業有哪些痛點?市場究竟需要怎樣的AI陪伴玩具呢?



工信部近日召開新聞發布會指出,2025年我國國內市場玩具零售總額將超1000億元,其中AI玩具市場規模將增至290億元。資本端近百家投資機構爭相布局,京東、字節跳動等互聯網大廠紛紛入局,融資事件數量與金額連續多個季度保持雙位數增長。據不完全統計,自2024年至今,國內AI玩具賽道已至少有31起投融資事件,其中包括7起億級、12起千萬級投資。

一時間,AI 潮玩仿佛成為打通“科技+情感”消費的黃金賽道。

不過,市場熱情來得快,去得也快。不到年末,看似無限風光的行業狂歡開始顯露出疲態,最直觀的信號是居高不下的退貨率。

某頭部電商平臺數據顯示,多款主打“AI 陪伴”“情感交互”的潮玩產品,7天無理由退貨率普遍超過30%,部分爆款單品甚至達到40%峰值,遠高于普通潮玩和智能硬件的平均水平。

當前社交媒體上,針對AI玩具的吐槽遠遠多于贊美。



為什么用戶會如此迅速地放棄一款剛買回家的產品?

AI玩具目前最大的尷尬其實恰在不夠智能與自然。

消費者最初被“會說話的玩偶”“懂你的AI伙伴”等營銷話術吸引,滿懷期待地將產品帶回家,卻很快發現所謂智能陪伴不過是一套機械重復的語音腳本。實際對話高度依賴預設腳本,缺乏上下文理解和記憶能力。

某款高端AI毛絨熊上線初期因溫暖治愈的宣傳語走紅社交平臺,但大量用戶反饋其對話內容三天不變,情緒反饋千篇一律,甚至無法識別簡單的兒童口音。割裂、塑料的交互體驗非但沒能緩解孤獨,反而加劇了用戶的失望。

細究原因,不難發現許多產品在設計之初就陷入了“為AI而AI”的誤區。開發者熱衷堆砌傳感器、語音模塊和云端接口,卻忽視了真實的生活場景。一款需要依賴專屬APP才能激活核心功能的AI手辦,在家庭Wi-Fi信號不佳的環境下幾乎淪為擺設;另一些產品則因軟件更新緩慢、內容生態空洞,新鮮感轉瞬即逝。軟硬件之間的割裂讓技術優勢變成了使用負擔,而非價值增量。



不夠智能化,AI潮玩也就失去了其最稀有珍貴的價值——情感和記憶。

真正的潮玩經濟,從來不是靠新奇功能或短期熱度驅動的,而是建立在長期主義之上。但市面上大多數AI潮玩既沒有成長性設定,也缺乏后續內容運營,用戶在短暫嘗鮮后便再無打開動力,淪為一個功能性的物件,無法升華為承載情感的伙伴。

情緒需求泡沫很快被市場退貨率戳破,爭相入場AI賽道的潮玩者開始反思,怎么做才能讓AI潮玩像labubu一樣持續獲得用戶青睞?



為什么AI潮玩退貨率居高不下?

表面原因是目前市面上的產品達不到用戶心理預期,新鮮感過了就沒了。

深層原因是絕大多數創業者誤將“潮玩思維”等同于“AI思維”。

他們陷入了一個誤區,認為AI僅僅是一個可以附加在傳統潮玩之上的智能功能,如同給玩偶增加一個會發光的部件,只要將流行的IP形象與一個語音盒子簡單組合,便能身價倍增,引發搶購。

而這不僅是對AI潮玩本身的誤解,也是對用戶需求的誤判。

傳統潮玩的核心邏輯是收藏與展示,用戶看重的是設計美學、IP稀缺性、社交貨幣屬性。產品一旦售出,價值即被鎖定,后續無需持續互動。而AI陪伴產品的核心邏輯卻是關系與成長。用戶期待的不是一個靜態物件,而是一個能理解自己、構建情感連接、提供高級情緒的伙伴。



遺憾的是,現在絕大多數潮玩創業者都不具備這樣制造高級情緒的AI思維。他們精于造物,卻疏于造境。

其一,嚴重低估了AI智能體的技術復雜性。
真正的AI陪伴遠非預置對話庫或接個開源大模型就能實現。它需要一個能夠進行長期記憶的底層計算系統,記住用戶的喜好與過往經歷;需要情感建模能力,能感知并適應用戶的情緒狀態;需要個性化推理,基于上下文給出貼切的回應;甚至需要主動交互的能力,在恰當的時候發起關懷,而非永遠被動應答。目前市面上大多數產品,仍停留在“一問一答”的指令式交互,其智能水平與用戶的期待相去甚遠。

其二,忽視了通信與云邊協同的穩定性體驗。

情感連接極度依賴流暢、不間斷的交互體驗。然而,許多創業者為控制成本,選用了廉價的通信模組和云端服務,導致設備延遲高、掉線頻繁。當用戶滿懷溫情地對玩具說話,卻得到的是“網絡連接中,請稍后再試”的機械回應,或者長達數秒的卡頓,剛剛建立的情感氛圍瞬間被打破,所謂的“陪伴感”也隨之煙消云散。穩定性不是高科技,卻是用戶體驗的基石,一旦缺失,一切上層建筑都將崩塌。



其三,策略上貪大求全,缺乏面向垂直場景的深度研發。
成功的AI產品必然是場景驅動的。兒童陪伴、老年陪護、情侶互動、獨居青年解壓……不同用戶群體在不同場景下,對AI的性格、功能、交互頻率和隱私安全的要求截然不同。企圖用一款通吃型產品滿足所有人群,其結果必然是泛而不精,無法與任何一類用戶建立深度連接。例如,面向兒童的產品若缺乏嚴格的內容過濾和情感引導機制,可能輸出不當信息,而面向成年人的產品若對話邏輯過于幼稚,則會被視為不專業、不值得信賴。

簡而言之,潮玩思維擅長打造一個令人渴望“擁有”的靜態物件,而AI思維則要求構建一個讓人愿意相處的動態關系。這絕非單靠一個可愛的外殼就能實現,其背后是一套從技術架構、用戶體驗到商業模式都需重新思考的、系統性的“AI部署思維”。不跨越這道認知鴻溝,AI潮玩將永遠只是披著科技外衣的情緒泡沫,一觸即破。



當資本退潮、退貨率高企,AI潮玩行業正站在一個關鍵的十字路口。曾經被情緒經濟和AI概念雙重加持的賽道,如今暴露出產品力不足、體驗空洞、用戶留存低迷等結構性問題。面對這一困境,一些清醒的創業者開始重新校準方向。他們意識到,僅靠萌系外觀、標簽化人格和營銷話術,已無法打動日益理性的消費者。

AI潮玩困境的破局需要玩具廠商、大模型廠商、開發者三方合力。

首先,玩具廠商需要告別萬能人設,以場景為中心重塑體驗。

陪伴是一個過于宏大的概念,試圖打造一個能應對所有場景的完美伴侶,最終只能得到一個功能泛泛、缺乏靈魂的聊天機器。

真正成功的產品,恰恰反其道而行。它們不求全能,只求在某個真實的生活切片中做到極致。



比如,全球銷量領先的AI潮玩BubblePal,自去年上線以來已售出超30萬臺,銷售額突破1億元。但它從未宣稱自己能“全面促進兒童成長”或“替代父母陪伴”,而是精準錨定了一個高頻卻常被忽視的場景:外出、通勤、碎片化時間。它以輕巧的隨身掛件形態出現,能在孩子等車、坐地鐵、排隊時提供即時、輕量但有溫度的互動,悄然融入孩子的日常動線。



再看日本市場,爆火的AI寵物LOVOT之所以打動人心,也不是因為它能完成多少任務,而是因為它“純粹地用來被愛”。從LOVOT柔軟的體溫與眼神,到模仿真實動物步態的Moflin,再到會主動尋求撫摸、用細微動作反饋情緒的 Poketomo,這些產品的核心邏輯一脈相承:提供情緒價值、營造生命感、喚醒人心中的保護欲與愛。



可見,未來的競爭壁壘不在于AI功能的堆砌,而在于能否將AI能力深度嵌入一個具體、高頻的生活場景,轉化為用戶觸手可及的日常儀式。

光有場景洞察還不夠,AI潮玩要實現穩定、流暢、個性化的交互,離不開底層技術的支撐。

過去,許多創業團隊受限于算力與成本,只能依賴云端API,導致響應延遲、斷網失能、隱私泄露等問題頻發。如今,大模型廠商正通過開放硬件與軟件方案,為行業注入系統性能力。京東推出的“JoyInside”硬件方案,將輕量化大模型部署到終端設備,支持本地推理與云端協同,在保障低延遲的同時提升數據安全性;阿里則通過“通義多模態交互開發套件”,為開發者提供語音、視覺、情感識別等模塊化工具,大幅降低高質量AI交互的開發門檻。這些基礎設施的完善,使得中小廠商也能構建具備長期記憶、上下文理解與主動交互能力的智能體,而非僅停留在“問-答”層面的偽智能。



最后,一款好的AI潮玩需要開發者在設計時兼容文理思維才能真正做到有溫度、夠炫酷。

技術決定下限,人文決定上限。許多開發者團隊要么由純工程師主導,產出邏輯嚴謹但冰冷機械的對話;要么由純創意團隊操刀,設計出浪漫卻無法落地的理想人格。網易云信團隊分享,他們開始招募心理學、藝術設計等跨學科人才,共同定義AI的性格弧線、情緒邊界與交互節奏。例如,針對3-6歲兒童的AI玩偶,產品設計不僅需要過濾不當內容,還需模擬適度的笨拙,偶爾聽錯、重復提問,反而更貼近真實親子互動中的容錯感。這種對人性細微之處的尊重,才是AI產生溫度的根源。

總之,從市場熱度來看,AI陪伴玩具確實站上了風口。但風口之上,也是浪頭之上。潮玩創業者們面臨的不僅是資本的熱望,還有高達30%退貨率的殘酷現實。唯有讓算法理解人心,讓人文駕馭技術,AI潮玩才能既炫酷又不失溫度。

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