深圳加速探索人工智能賦能精準(zhǔn)氣象預(yù)報，世界氣象組織首個AI試點(diǎn)項目亞洲臨近預(yù)報比對活動在深啟動。

　　2025年3月深圳市氣象局聯(lián)合華為云發(fā)布人工智能區(qū)域集合預(yù)報模型“智霽”2.0。

　　十五運(yùn)會閉幕式現(xiàn)場，氣象臺應(yīng)用人工智能氣象預(yù)報技術(shù)提供精細(xì)化氣象保障服務(wù)。

　　12月7日，全國第十二屆殘疾人運(yùn)動會暨第九屆特殊奧林匹克運(yùn)動會馬拉松項目與2025年深圳馬拉松比賽，先后在市民中心起跑。兩項賽事史無前例地共用了一條比賽路線，統(tǒng)一配置醫(yī)療急救、志愿者服務(wù)、安全交通保障和氣象服務(wù)等資源。

　　開賽前夕，競賽指揮部MOC(賽事指揮中心)馬拉松賽事氣象專題頁面上，賽道沿線近氣象自動站和生物舒適度儀的實時數(shù)據(jù)和精細(xì)化預(yù)報，正一組組不斷向賽事競委會同步，為決策部門提供著賽事支持。這套經(jīng)過全運(yùn)會深港跨境馬拉松檢驗的賽事氣象服務(wù)“深圳方案”，正是深圳加快推動人工智能氣象應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)體系建設(shè)的生動實踐之一。

　　實際上，深圳對于人工智能在氣象預(yù)報領(lǐng)域的應(yīng)用不只在于氣象服務(wù)保障，更是從2017年就開始聚焦超大城市氣象防災(zāi)減災(zāi)中，災(zāi)害性天氣預(yù)報“報不早、發(fā)不快、說不清”等痛點(diǎn)問題，從頂層開始著手設(shè)計，以《深圳市加快推進(jìn)氣象高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》為指導(dǎo)、業(yè)務(wù)需求為引領(lǐng)，構(gòu)建人工智能與氣象深度融合的協(xié)同創(chuàng)新體系，通過聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)“智霽”“智瞳”“阿福”等一系列AI氣象預(yù)報服務(wù)核心技術(shù)，推動氣象預(yù)報從“傳統(tǒng)數(shù)值模式驅(qū)動”向“模式與智能并駕齊驅(qū)”跨越，顯著提升了超大城市防災(zāi)減災(zāi)的智慧與底氣。

　　構(gòu)建“六個一”協(xié)同創(chuàng)新體系

　　打造氣象AI新生態(tài)　　

　　氣象預(yù)報，一直都被視為高性能計算的代表性領(lǐng)域。然而，面對近年來愈發(fā)極端的暴雨和快速變化的臺風(fēng)預(yù)報，傳統(tǒng)數(shù)值模式預(yù)報在精準(zhǔn)度和時效性上逐漸顯露出“天花板效應(yīng)”。如何在臺風(fēng)、暴雨頻發(fā)，季風(fēng)活躍的地區(qū)提高早期預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，支持“全民早期預(yù)警”倡議?深圳給出的答案是:打造人工智能+氣象“六個一”協(xié)同創(chuàng)新體系，加快人工智能與氣象的深度融合、技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用，為災(zāi)害性天氣預(yù)報預(yù)警服務(wù)賦能增效。

　　今年的世界氣象組織(WMO)第一個人工智能臨近天氣預(yù)報AINPP(試點(diǎn))項目——亞洲臨近預(yù)報比對活動啟動會上，有專家指出，深圳不僅有著豐富的氣候條件，還有很多在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢企業(yè)和人才。這也印證了深圳氣象局在加快打造氣象AI新生態(tài)上，從不是單打獨(dú)斗，而是以實際的業(yè)務(wù)需求為牽引，逐漸構(gòu)建起了多方協(xié)同推進(jìn)、政企學(xué)多元合作、數(shù)據(jù)安全可控、數(shù)算資源支撐的人工智能+氣象“六個一”的協(xié)同創(chuàng)新體系，打通了數(shù)據(jù)、算力與算法的壁壘，讓深圳迅速在人工智能氣象應(yīng)用賽道上實現(xiàn)了“換道超車”。　　

　　三大人工智能服務(wù)產(chǎn)品

　　精準(zhǔn)預(yù)警守護(hù)城市安全　　

　　在這一生態(tài)下，三個以實際場景驅(qū)動的人工智能預(yù)報預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。首先是深圳市氣象局與華為云聯(lián)合研發(fā)首個業(yè)務(wù)應(yīng)用的人工智能區(qū)域預(yù)報模型“智霽”。據(jù)介紹，該模型是基于AI大模型研發(fā)的適配區(qū)域氣象特征的預(yù)報模型，其核心在于提高預(yù)報的分辨率，能夠快速得到未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率3公里、時間分辨率1小時的氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素預(yù)報。在2024年廣東省“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，以“智霽”為核心內(nèi)容的成果一舉斬獲特等獎。

　　今年的超強(qiáng)臺風(fēng)“樺加沙”來襲時，“智霽”對臺風(fēng)路徑以及外圍環(huán)流引發(fā)的大范圍暴雨落區(qū)預(yù)報，也表現(xiàn)出了超越傳統(tǒng)方法的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。這份精準(zhǔn)的預(yù)報，為深圳市實施漸進(jìn)式“五?！睕Q策提供了至關(guān)重要的科學(xué)依據(jù)，實現(xiàn)了超大城市臺風(fēng)防御的“一鍵暫停”與“一鍵恢復(fù)”，避免了“一刀切”帶來的社會成本浪費(fèi)，最終助力深圳打贏了這場“強(qiáng)度極強(qiáng)、范圍極廣、風(fēng)險極大”的防御攻堅戰(zhàn)。

　　其次是專攻“短臨”難題的“智瞳”。強(qiáng)降水臨近預(yù)報一直是氣象界的難點(diǎn)，往往“雨到了，預(yù)警才到”。深圳市氣象局聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)持續(xù)深耕，瞄準(zhǔn)的就是提高災(zāi)害性天氣臨災(zāi)預(yù)警的精準(zhǔn)度和延長預(yù)見期。在今年“8·5”特大暴雨過程中，“智瞳”成為支撐深圳臨災(zāi)預(yù)警叫應(yīng)“343”機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)降水有效預(yù)報時間從1小時提升到3小時，為分區(qū)發(fā)布暴雨紅色分區(qū)預(yù)警贏得了寶貴時間。

　　此外，是在剛剛過去的十五運(yùn)會賽事氣象保障中初顯身手的“阿?！薄Ｋ巧钲谑袣庀缶致?lián)合鵬城實驗室開發(fā)的人工智能預(yù)報員助手，它像一位不知疲倦的數(shù)字員工，實時接入氣象數(shù)據(jù)，自動匹配風(fēng)險閾值，在十五運(yùn)會深圳賽區(qū)保障中，“阿福”基于多源數(shù)據(jù)可在10秒內(nèi)自動生成精細(xì)化的短臨預(yù)報提示產(chǎn)品，經(jīng)預(yù)報員審核后快速發(fā)布，為火炬?zhèn)鬟f、深港馬拉松以及充滿挑戰(zhàn)的海濱閉幕式演練提供了精準(zhǔn)的氣象信息服務(wù)，優(yōu)化了傳統(tǒng)人工流程，提高了預(yù)報員的工作效率。

　　從深圳走向世界

　　人工智能氣象服務(wù)的全球示范　　

　　從防災(zāi)減災(zāi)的“硬核防線”，到重大活動的“貼心管家”，深圳的人工智能+氣象協(xié)同創(chuàng)新實踐，實際上正在重新定義氣象在城市治理中的角色。它不再僅僅是播報天氣，而是不斷延伸到超大城市的交通疏導(dǎo)、應(yīng)急管理、賽事運(yùn)營乃至經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。深圳市氣象局在人工智能氣象領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用也被納入到深圳“城市+AI”應(yīng)用場景當(dāng)中，成為深圳打造人工智能先鋒城市的典型案例。

　　其中，人工智能臨近預(yù)報技術(shù)作為支撐深圳氣象災(zāi)害早期預(yù)警的核心技術(shù)之一，被納入世界氣象組織(WMO)超大城市智慧氣象服務(wù)公私參與示范項目的重要成果進(jìn)行推廣，深圳人工智能降水臨近預(yù)報技術(shù)獲得廣東省氣象局2024年科技成果評價優(yōu)秀，并作為極端天氣下城市防災(zāi)減災(zāi)氣象科技成果之一被城市氣象科技聯(lián)盟向全國發(fā)布。

　　而在今年啟動的世界世界氣象組織人工智能臨近天氣預(yù)報(AINPP)試點(diǎn)項目——亞洲臨近預(yù)報比對活動中，由深圳市氣象局與國家氣象中心共同牽頭負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)該項目的組織和總體實施。深圳的政企學(xué)多元合作主體也正憑借深圳“人工智能+氣象系統(tǒng)創(chuàng)新”體系，與谷歌、微軟等國際巨頭同臺，將中國在超大城市防災(zāi)減災(zāi)早期預(yù)警服務(wù)上的經(jīng)驗輸送給更多的發(fā)展中國家。

　　以場景式驅(qū)動技術(shù)研發(fā)，以業(yè)務(wù)需求牽引技術(shù)創(chuàng)新。從防范超強(qiáng)臺風(fēng)“樺加沙”的從容調(diào)度，到應(yīng)對“8·5”特大暴雨的精準(zhǔn)預(yù)警，再到保障十五運(yùn)會深圳賽區(qū)的萬無一失，一系列成功案例證明，深圳通過AI+氣象協(xié)同創(chuàng)新，助力超大城市氣象防災(zāi)減災(zāi)能力提升的同時，也印證著這一科技賦能城市安全治理的新路徑。

　　采寫:南都記者 覃仕林

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