在2025 Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯合發布了《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》2.0版本。這份報告在5月首次發布的基礎上，結合百余天內開源社區的最新動態，系統梳理了人工智能開源領域的現狀與未來方向，為行業提供了權威參考。

本次發布的大模型開源生態全景圖收錄了22個技術領域的114個高關注度開源項目，分為AI Agent和AI Infra兩大方向。與全景圖同步推出的洞察報告指出，62%的大模型相關開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月，凸顯了AI開源生態的快速迭代特性。

報告顯示，參與全景圖項目開發的全球開發者約36萬人，其中美國開發者占比24%，中國開發者占比18%，印度、德國和英國分別以8%、6%和5%位列其后。中美兩國合計貢獻了超四成的核心開發力量。值得注意的是，在大模型開源策略上，中國廠商更傾向于開放權重的開源模式，而美國頭部廠商則多采用閉源路線。王旭比喻道：“這些開源項目就像數字積木，開發者可以自由組合搭建新應用，中國的共享積極性正在為全球生態注入活力。”

AI編程工具的爆發式增長成為報告中最引人注目的趨勢。這類工具能夠自動生成和修改代碼，顯著提升開發效率，已成為開源社區的熱門領域。從形態上看，工具主要分為“命令行工具”和“集成開發環境插件”兩類。前者如Google推出的Gemini CLI，以輕便靈活著稱；后者如Cline，則注重與開發流程的深度整合。數據顯示，2025年新出現的Coding工具平均獲得3萬以上開發者Star關注，其中Gemini CLI開源僅3個月，星標數已突破6萬，成為增長最快的項目之一。

王旭團隊觀察到，模型廠商更傾向于從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團隊則選擇從集成開發環境入手。他指出：“這兩種路線正在推動編程效率的‘革命’。”報告分析，隨著大模型能力的提升，未來程序員可能將更多重復性工作交給AI工具，轉而聚焦創意設計和復雜問題解決，這一趨勢或將重塑軟件開發行業的分工模式。

論壇上同步發布的2025大模型發展時間線全景圖，梳理了今年1月以來國內外主流廠商的大模型發布動態，涵蓋開放參數模型和閉源模型。全景圖標注了模型參數、模態等關鍵信息，為開發者和社區理解廠商競爭態勢提供了參考。

報告還指出，當前大模型發展呈現明顯趨勢：中美在開源與閉源路線上的分化日益顯著；模型參數在MoE架構下趨于規模化；基于強化學習的推理能力成為提升重點；多模態模型加速成為主流；模型評價方式衍生出主觀投票與客觀評測相結合的新模式。這些趨勢為全球AI開源生態的未來發展指明了方向。