The world’s greatest mathematician avoided politics. Then Trump cut science funding.

常被稱作“數學界莫扎特”的陶哲軒（Terence Tao），在加州大學洛杉磯分校（UCLA）的聯邦科研資金被暫停后，目前正專注于籌集資金。

美國東部時間2025年9月7日上午6點（昨日上午6點）

加州大學洛杉磯分校數學家陶哲軒（Terence Tao）在其國家科學基金會（NSF）資助金被特朗普政府暫停后公開發聲。（David Esquivel/加州大學洛杉磯分校）

作者：卡羅琳Y約翰遜（Carolyn Y. Johnson）

陶哲軒常被稱作“數學界莫扎特”。這位出生于澳大利亞的神童現年50歲，如今已是加州大學洛杉磯分校所在領域的頂尖學者，致力于偏微分方程或調和分析等高深領域的研究——這些領域的問題難度極高，或許只有擁有博士學位的人才能理解。但在過去幾周里，他卻一直被更為普通的資金問題所困擾：籌集資金。

即便身為全球最頂尖的數學家之一，陶哲軒也未能幸免——7月底，特朗普政府指控加州大學洛杉磯分校在校園內對反猶太主義和偏見問題處理不當，凍結了約5億美元的聯邦科研資金，陶哲軒的國家科學基金會資助金也隨之被暫停。

一項法院指令恢復了包括陶哲軒在內的國家科學基金會資助金，但新的資助項目無法獲批，這使得他擔任特別項目主任的純數學與應用數學研究所（IPAM）陷入了生存危機。陶哲軒研究的領域雖深奧難懂，卻能為現實世界帶來切實益處。例如，他在純數學與應用數學研究所開展的部分研究，已幫助加快了磁共振成像（MRI）掃描的速度。

常被稱作“數學界莫扎特”的陶哲軒出生于澳大利亞，但在美國開啟了自己的學術生涯。他表示，美國的科研文化鼓勵研究者大膽思考。（Reed Hutchinson/加州大學洛杉磯分校）

數學領域常被描繪成由孤獨天才從事的、大部分人難以理解的研究，但陶哲軒卻是許多數學家心中的榜樣——他的研究興趣廣泛，且樂于與公眾互動，這兩點廣為人知。在社交媒體上，他曾分享過自己的論文被期刊拒稿的經歷——即便被公認的天才，也會有“ 冒名頂替綜合征”（impostor syndrome）。

數學與政治通常鮮有交集，但陶哲軒此次卻公開發聲，談及聯邦資金的動蕩、延遲與不確定性如何威脅美國獨特的科研生態系統。他就過去幾周發生的事件、在美國從事研究的吸引力以及數學的重要性等問題接受了《華盛頓郵報》（The Post）的采訪。以下是經略微編輯、以求更清晰簡潔的采訪內容。

問：你目前的資助金出了什么問題？

答：我收到了《堡壘》（The Bulwark）雜志一名記者的郵件。他先是告訴我，我的資助金被暫停了……接著又隨口提到，我們這里的數學研究所（純數學與應用數學研究所）也被停資了。那筆資助金的數額是我個人資助金的40倍，情況要嚴重得多。突然間，我們連未來三個月運營所需的資金都沒有了。

由于之前的資金延遲發放，我手頭的錢不夠支付自己的暑期薪水，已經推遲了一個月。所以，現在薪水仍處于延遲發放狀態，但我還能承受。可純數學與應用數學研究所沒有足夠的儲備資金支撐超過幾個月的運營。因此，在過去兩周左右的時間里，我們基本上一直處于緊急籌款模式，我見了很多捐贈者。

問： 我采訪過很多不同領域的研究者，他們說自己資歷較深，所以不會有太大問題，但他們非常擔心初入職場的年輕研究者和科學家。

答：我獲得的國家科學基金會資助金，其主要用途是支持我的研究生——為他們提供參加學術會議的機會（這對他們那個階段的職業發展至關重要），為他們爭取一個季度的“免教學任務”時間，好讓他們能專心從事研究。要知道，在他們那個職業階段，一筆3000美元的薪水真的能起到很大作用。

陶哲軒表示，數學領域目前仍相當“守舊”，他希望借助技術手段，讓復雜的數學問題能通過“眾包科學”的方式得以解決。（加州大學洛杉磯分校）

問：你并非在美國長大，為何選擇在美國開啟學術生涯？

答：我自己原本并沒有強烈的意愿離開澳大利亞，而且當時我才16歲——根本沒考慮過地緣之類的事情……我最終在普林斯頓大學師從的導師，其實就是為我本科階段撰寫過一本極具影響力教材的學者。我清晰地記得第一次走進普林斯頓大學數學系時的情景：看著教授名單，上面好多人的名字我在書中都見過。

至少在我有生之年里，美國在科研領域的聲譽一直都很卓著。這里的科研活動規模龐大，對科研的總體支持力度也很大——而且直到最近，這種支持在兩黨之間一直具有高度共識。大家都明白，科學能帶來繁榮，有助于國家安全，并且本身就是一種公共福祉。這里的科研文化非常積極：人們充滿抱負、視野開闊、樂于合作，希望創造出能長久留存的成果。

問：過去幾周你一直在籌錢，而非從事研究工作。如果沒有這些事，你現在本該在做什么？

答：目前我最感興趣的是，如何利用所有這些新興的現代計算機技術——最著名的當屬人工智能（AI），此外還有“形式化證明輔助工具”以及GitHub等協作平臺……嘗試重新塑造數學研究的方式。

傳統上，數學家要么獨自研究，要么以三四人的小團隊形式合作，而且經常會用紙筆演算……與其他科學領域相比，數學界仍非常“守舊”……我希望組織一些實驗性項目：選取一個重大的數學問題，將其拆解成多個小問題，然后嘗試通過眾包的方式解決其中一部分。或許有些部分會交給專業人士處理，之后再利用所有這些現代軟件對所有成果進行協調和檢驗——效仿其他科學領域開展“大科學”（big science）研究的模式，開展“大數學”（big math）研究。數學領域目前還沒有能與“人類基因組計劃”或“希格斯玻色子實驗”相提并論的項目，我們仍停留在20世紀初甚至更早的研究模式中。

問：大多數人接觸到的數學知識，其難度遠低于你研究的水平。在數學領域有所發現是一種怎樣的體驗？

答：對我而言，數學的意義在于發現原本看似不相關的事物之間的聯系。

20年前，我在純數學與應用數學研究所曾從事過圖像處理方面的研究。比如，用磁共振成像掃描儀對人體進行掃描，設備會接收到一定量的數據，而我們需要重建出高質量、高分辨率的人體圖像，以便檢測腫瘤。

后來發現，這與一類非常古老的數學謎題——“硬幣稱重謎題”（coin weighing puzzles）——在數學原理上相通。這類謎題的設定通常是：有12枚硬幣，除一枚是假幣（或重或輕）外，其余均相同。你有一個天平，可以將硬幣放在天平兩端比較輕重，任務是僅用天平稱三次，找出那枚假幣。

事實證明，解決“硬幣稱重謎題”的數學方法，與從少量測量數據中提取高質量圖像的數學方法，本質上是同一類問題——盡管它們的應用場景截然不同。因此，一旦將這兩個問題轉化為數學語言，你就能發現它們的相似性，進而將解決謎題的思路應用到磁共振成像掃描的問題上。事實上，正是因為20年前我在純數學與應用數學研究所開展的研究，以及眾多其他人的貢獻，如今最先進的磁共振成像設備……確實采用了我們研發的算法，這使得磁共振成像掃描的速度提升了近10倍。

問：一些科技領域的領軍人物認為，由于人工智能在科研方面的能力將變得極強，人類科學家將變得無關緊要。你如何看待這種觀點？

答：人工智能確實會改變科學，就像計算機在過去改變了科學一樣。科學家的大量時間，都花在了相當繁瑣的工作上。120年前，數學家們不得不花大量時間手工進行計算，比如數值求和——因為他們別無選擇。但有了計算機之后，就可以把數學研究中的這部分工作交給機器，自己則專注于其他事情。

遺傳學領域就是一個很好的例子。以前，對單個生物進行基因測序，整個過程足以作為一個博士項目的研究內容。但現在，你只需將樣本送到測序機構，支付大約1000美元，就能獲得該生物的完整基因序列。這并不意味著遺傳學領域的博士變得無用了，而是說這些博士生可以去從事更具挑戰性的研究。

問：在過去7個月里，不僅是加州大學洛杉磯分校，許多機構都出現了（科研資金）發放延遲、情況不確定，有時甚至政策反復的情況，因此這些影響往往是暫時的。如果一切恢復正常，這種不確定性為何還會產生影響？

答：因為這其中涉及大量的規劃、預算工作，還會影響人的心理狀態。要想開展最出色的科研工作，研究者的心態也需要相對平靜。打個比方：假設你家里有點冷，氣溫是60華氏度（約15.6攝氏度），于是你把暖氣調到72華氏度（約22.2攝氏度）。但如果你的恒溫器突然把溫度調到100華氏度（約37.8攝氏度），接著又降到40華氏度（約4.4攝氏度），最后才回到72華氏度。從數據上看，溫度最終是對的，但經歷過這一番波動后，你的身體會很不舒服，而且會難以放松、高效工作——尤其是當你擔心這種波動還會再次發生時。過去，聯邦政府所做的很多工作，其實就是提供穩定性和可預測性，而這一直是美國的一大優勢。

問：你對未來有信心嗎？或者說，你是否曾考慮過離開美國？

答：過去30多年里，我在美國的經歷非常愉快……這里有很多優勢——當然，美國并非完美，但你會覺得在這里，很多美好的事情是有可能發生的。

現在情況變得不確定了。要知道，12個月前如果你問我會不會離開美國，我根本不會考慮這個問題。現在，我非常希望能留在這里，希望一切能恢復到接近正常的狀態。最難恢復的，是那種可預測性和穩定感。

如今，所有支持美國積極面的人都必須站出來，為守護這些價值而努力。以前那些你習以為常的事情——過去70年來，美國兩黨一直對某些領域的穩定運轉達成共識，因為這套體系是有效的——現在，這種共識已不再是理所當然的了。

作者：卡羅琳Y約翰遜（Carolyn Y. Johnson）是一名科學記者，此前主要報道醫療行業動態及消費者醫療可負擔性相關話題。