近日，科技界傳出了一則關于meta與數據標注服務商Scale AI之間復雜關系變動的消息。今年6月，meta向Scale AI注資高達143億美元，并邀請了其CEO亞歷山大·王及多名高管加入，旨在運營meta超級智能實驗室（MSL）。然而，短短數月之后，這段合作關系便顯露出裂痕。

據TechCrunch報道，亞歷山大·王帶入meta協助運營MSL的高管團隊中，已有人離職。其中，Scale AI前生成式AI產品與運營高級副總裁魯本·邁耶在meta僅任職兩個月便離開了公司。邁耶曾在Scale AI工作累計約五年，此次在meta負責AI數據運營團隊，但并未加入meta內部負責研發AI超級智能的核心部門——TBD實驗室。

對于離職原因，邁耶向TechCrunch表示，他的最初職責是協助實驗室搭建，處理各類所需事務，而并非專注于數據工作。他還澄清自己從第一天起就是TBD實驗室的一員，并且并非直接向亞歷山大·王匯報。邁耶對自己的meta工作經歷表示非常滿意，離職是出于個人事務。

除了人員變動，meta與Scale AI的合作關系也在悄然發生變化。據多位知情人士透露，TBD實驗室正在與Scale AI之外的第三方數據標注服務商合作，為下一代AI模型提供訓練支持。這些第三方服務商包括Scale AI的主要競爭對手Mercor和Surge。

盡管AI實驗室與多家數據標注服務商合作并不罕見，但meta對單一數據服務商投入如此巨額資金的情況卻十分少見。多名消息人士指出，即便meta已向Scale AI投入數十億美元，TBD實驗室的研究員仍認為Scale AI的數據質量偏低，并更傾向于與Surge和Mercor合作。

Scale AI的商業模式最初以眾包為核心，依靠龐大且低成本的勞動力完成簡單的數據標注工作。然而，隨著AI模型的復雜化，如今需要高技能領域專家，如醫生、律師、科學家等，來生成和優化高質量數據。盡管Scale AI已努力吸引這類專業人才，但競爭對手Surge和Mercor的發展速度卻更快，因為它們的商業模式從一開始就建立在高薪人才的基礎之上。

meta發言人否認Scale AI的產品存在質量問題。當被問及meta為何對競爭對手的數據服務商依賴度日益加深時，Scale AI發言人僅提及雙方最初宣布投資時的聲明，稱此次合作將擴大兩家公司的商業合作范圍。而Surge和Mercor則拒絕置評。

meta與第三方數據服務商的合作表明，即便已向Scale AI投入數十億美元，meta也并未將所有賭注押在這家初創公司身上。然而，Scale AI的情況卻截然不同。在meta宣布對Scale AI進行巨額投資后不久，OpenAI和谷歌便先后表示將停止與該公司合作。失去這兩大客戶后，Scale AI在數據標注業務部門裁員200人。

起初，有觀點猜測meta對Scale AI的投資實則是為了吸引亞歷山大·王。目前看來，他確實在協助meta吸引頂尖AI人才。但除了亞歷山大·王之外，Scale AI對meta的實際價值仍存在疑問。多名MSL員工透露，從Scale AI加盟meta的高管并未加入TBD實驗室核心團隊，且meta的AI部門在亞歷山大·王及一批頂尖研究員加盟后變得愈發混亂。

受一系列變動影響，meta生成式AI部門的許多老員工也相繼離開。近期，MSL的AI研究員里沙布·阿加瓦爾宣布離職。他在社交平臺發文稱，雖然馬克和亞歷山大·王關于在超級智能團隊開展工作的提議極具吸引力，但最終他選擇遵循馬克的建議，在一個變化如此之快的世界里，最大的風險就是不冒任何風險。

近幾周來，meta生成式AI產品管理總監查亞·納亞克和研究工程師羅漢·瓦爾馬也先后宣布離職。如今，meta能否穩定其AI業務運營，并留住未來發展所需的核心人才，成為業界關注的焦點。

盡管面臨諸多挑戰，MSL仍在繼續研發下一代AI模型。據Business Insider報道，該團隊計劃在今年年底前推出這款新模型。meta在AI領域的雄心壯志能否得以實現，尚需時間檢驗。