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當前在技術創新與文化融合雙重驅動下，中國游戲出海成果豐碩。中國音像與數字出版協會發布的《2025年1-6月中國游戲產業報告》顯示，今年1至6月，中國自研游戲海外市場實際銷售收入達95.01億美元，同比增長11.07%。

“中國游戲開發者在出海方面依然非常有競爭力。”近日，Moloco 大中華區新客業務高級總監李子瞻在接受采訪時表示，從趨勢看，現在的出海思路發生了很大變化——不再是全球通投、粗放式增長，而是轉向更加細分、更加精細化的打法。很多中國開發者已經不再只關注T1市場（歐美等成熟市場），而是主動選擇專注做T2、T3市場，這種聚焦在單一市場深耕的策略越來越普遍。

面對全球互聯網生態的快速變化，Moloco如何以AI驅動的廣告技術，助力中國開發者構建可持續增長模式？對此，記者與Moloco相關負責人進行了交流。

聚焦機器學習：整合多端流量，提升投放效率

“Moloco從創立之初就是一家機器學習公司，AI是我們的基因。”李子瞻談到，公司具有三大AI基礎能力：先進的AI基礎架構、專有深度神經網絡模型，以及廣告主友好的軟件平臺。

其中在AI基礎架構層面，Moloco于2023年底率先采用谷歌云TPU芯片訓練模型，實現模型訓練速度提升8倍、成本下降2至4倍的突破。李子瞻說，這不僅賦能了Moloco的降本增效，更是直接轉化為廣告主的投放效率提升與成本下降。

Moloco大中華區產品專家杜恔進一步闡釋了公司技術路徑的選擇，“我們的技術投入聚焦在與廣告效果最相關的方向，在廣告場景中預測比生成更關鍵，我們要基于歷史數據、市場數據去精準預測哪些用戶是對的用戶，在哪個時間點用什么樣的素材最合適。因此Moloco采用在預測任務中表現更穩定的深度神經網絡架構，但對于生成式AI的應用，Moloco也在持續探索。”

除此之外，Moloco今年也在內部開啟了一系列全新探索，比如設立了Moloco Next團隊，專注做創新業務。李子瞻解釋道，“我們內部有一個概念叫做 ‘anywhere to anywhere’，意思是說未來用戶無論在什么設備上看到廣告，都可以跳轉到另一個平臺完成轉化。比如用戶在手機上看到一個廣告，結果是在 PC 上完成下載；或者在 PC 上看到廣告，最后是在 手機上安裝App。”

這種跨端轉化背后會涉及很多新的技術，比如歸因方式、跨設備追蹤、效果衡量等，而Moloco Next 團隊正基于上述技術持續進行研發和測試。

值得一提的是，在聯網電視 (CTV)層面，Moloco 目前已經實現了程序化的、結合機器學習模型的精準投放和精準衡量。杜恔透露，Moloco的CTV產品正在以非常快的速度推進，已經能支持以CPI（每次安裝費用）為目標的優化。“而且這個CPI可以是移動游戲里的‘I’，也可以是PC游戲的‘I’，也可能是Consloe游戲的‘I’，實現跨設備、跨場景的用戶行為識別，實現從曝光到轉化的全流程識別和優化。現在Moloco 的 CTV 解決方案已覆蓋游戲、體育等多個垂直領域，并與 TVING 等領先平臺建立深度合作，我們將持續為廣告主創造更大價值。”

加碼全球布局：從“圍墻花園”外挖掘增量市場

當前對蓄勢出海的中國開發者而言，系統挖掘“圍墻花園”外的流量成為“必答題”。相關報告顯示，目前互聯網行業每個移動用戶每月會使用大概26個 APP，每天在每個應用上的平均使用時長是13 分鐘。

李子瞻解釋稱，行業會把這些應用分成四類，第一類是谷歌、meta 這樣的巨頭平臺，也就是典型的“圍墻花園”，它們占用戶使用總時長的 32%。第二類是其他的“圍墻花園”，也就是僅次于谷歌和 meta 的自歸因平臺，比如說推特、奈飛、小紅書等，這類流量的時間占比大概是18%。“到這為止，‘圍墻花園’內的使用時長大概已經占到了50%，那剩下的 50%就是我們說的‘圍墻花園’之外的流量。而扣除無法投放廣告的應用，真正屬于‘圍墻花園之外’且可以做廣告投放的流量，大概是剩下的 31%，規模與谷歌、meta相當。”

基于對這部分流量的高效整合，Moloco目前能觸達的APP數量為300萬個，背后對應的行業 DAU 是20億。李子瞻透露，在AI基礎能力及觸達效率的加持下，Moloco目前每年掌握的廣告預算已經達到20億美元，這一規模在非“圍墻花園”平臺中位居前列。同時Moloco的服務對象不僅包括游戲類產品，也包括了很多非游戲類產品，比如近兩年蓬勃發展的AI工具、AI社交、AI教育、電商類應用。

而從區域來看，Moloco在全球的流量分布較為廣泛均衡，沒有“偏科”。李子瞻告訴記者，“Moloco會根據客戶的預算需求來決定流量調度，幫助他們找出對產品響應度更高的市場，并在那個區域激活對應的流量做實時競價。我們還能通過投放團隊和代理商提供多元化、多層次的支持。”

事實上，除了服務開發者，Moloco也在探索新合作模式——與小米等OEM廠商進行深度合作。“在海外的安卓生態中，中國的手機廠商已經逐漸成為流量的重要入口，我們非常看重這部分流量入口的價值。”李子瞻談到，整個互聯網廣告行業正進入高度碎片化的階段，流量競爭變得更加開放和實時化，像實時競價等機制也讓每個廣告平臺都有機會獲取這部分流量。所以在這種格局下，我們也希望深化和小米的合作。

記者獲悉，下一步依托 Moloco 的AI算法和機器學習技術，結合小米的硬件終端網絡及用戶生態數據，雙方將共同推動廣告投放精準度和變現效率的全面提升。雙方希望共同推動廣告平臺的智能化升級，為中國企業出海打造高效的全球化營銷解決方案，幫助開發者在激烈的國際市場競爭中構建可持續的商業增長模式和價值創造體系。