新智元報道

編輯：KingHZ

「硅谷最貴華人」龐若鳴昔日老將Mark Lee與Tom Gunter加入meta！扎克伯格親自掛帥，誓補AI人才與算力短板。蘋果深陷人事動蕩。AI戰局愈演愈烈，硅谷風云再起。

剛剛，蘋果2名前AI專家Mark Lee和Tom Gunter會師meta。

據彭博社報道，兩人都曾在龐若鳴麾下工作。

據報道，離開蘋果后，Mark Lee已入職 meta。

Tom Gunter已于上月從蘋果離職。在蘋果效力八年，他被同事視為「難以替代的人才」，也將在近期入職meta。

而這只是meta「撒幣」計劃的最新成果。

meta「撒幣」，小扎挖人上癮

最近，硅谷人才爭奪戰「狼煙四起」，風云突變：。

對meta而言，金錢從不是障礙。但諷刺的是，坐擁近乎無限資源的meta，卻在基礎AI模型性能上，落后于其他頂尖的AI實驗室。

真正的轉折點出現在開源模型領域：當DeepSeek取代meta的Llama成為開源權重模型「領頭羊」時，這頭沉睡的巨人終于被驚醒。

如今，扎克伯格親自掛帥，正率領meta發起全面反擊。

他清醒地指出meta的兩大核心短板：人才儲備與算力基礎設施。

作為少數仍掌舵科技巨頭的創始人，小扎根本不需要他人的建議——他已果斷放緩股票回購計劃，將彈藥全部押注在AI未來上！

扎克伯格已將AI列為公司的頭等大事：在人才和數據中心上，投入巨資，力求跟上OpenAI和谷歌等競爭對手的步伐。

這次人才流失最多是OpenAI，meta的超級智能團隊有多名來自OpenAI的核心技術人員。

本周，扎克伯格在Threads上發帖稱，meta將「投資數千億美元用于計算，以構建超級智能」。

一些頂尖AI新員工已被安排在meta總部的扎克伯格附近辦公，以便更緊密地協作。

在Threads上，扎克伯格寫道：「我正專注于打造業內最精英、人才密度最高的團隊。」

meta等AI巨頭持續引爆頂尖AI人才的價值。

顯然，在AI領域，蘋果也難逃被meta挖空頂尖AI人才的「厄運」。

蘋果AI，人才動蕩

近期，蘋果基礎模型（AFM）團隊持續動蕩。

蘋果的AI高管一直在考慮采用外部模型來驅動Siri語音助手和其他「蘋果智能」功能，這給該團隊的未來蒙上了一層陰影。

該團隊向研究主管Daphne Luong匯報，而Daphne Luong是蘋果AI高級副總裁John Giannandrea的首席副手。

他們正與目前負責Siri的軟件高管Mike Rockwell和Craig Federighi共同評估戰略調整。

其構想是，從明年開始，可能依賴OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude作為「蘋果智能」的基礎。

為了將承諾已久的Siri功能推向市場（包括利用個人數據完成查詢的能力），蘋果正同時開發基于自研模型和第三方技術的兩個版本。

新版語音助手Siri，計劃在明年春天發布。發布前，蘋果必須決定采用哪種底層技術。

meta正是抓住了蘋果的這種不確定性，拋出了豐厚的橄欖枝。

在許多情況下，meta承諾的薪酬是蘋果的好幾倍。

在Reddit上，網友Followingfeisty5321認為蘋果不采取行動，后果不堪設想：

蘋果需要認真面對現實：如果蘋果不按市場行情為頂尖工程師和研究人員提供有競爭力的薪酬，他們將不斷流失核心人才，而這會導致關鍵項目一再延期。尤其是在美國司法部的反壟斷調查或國會立法可能迫使蘋果向用戶開放選擇默認語音助手的情況下，蘋果將不得不真正投入資源與其他語音助手正面對抗，爭取失去的用戶。

更嚴重的是，這樣的局面也在向Qualcomm、Intel、AMD和NVIDIA等公司傳遞一個信號：Apple Silicon團隊可能很快就會被「挖空」。如果蘋果堅持讓核心工程師和科學家的薪資不得高于副總裁，留不住人也就不足為奇了。

為了防止更多人才流失，蘋果已開始為該團隊（約有100名員工）的部分工程師加薪，以挽留人心。

2024年，蘋果發布「Apple Intelligence」相關論文，在文中給出了詳細的作者名單，見https://arxiv.org/pdf/2407.21075

盡管如此，這些加薪與meta的報價相比仍相去甚遠。

以Gunter為例，他將躋身少數幾位AI專家的行列，獲得了價值超過1億美元的多年期薪酬包。

本月，蘋果還一度面臨失去MLX項目團隊的風險。

MLX是蘋果推出的、用于新款芯片上開發機器學習模型的關鍵開源系統。

在該團隊工程師集體表達出離職意愿后，蘋果緊急提出具有競爭力的挽留方案，才成功將團隊留了下來，暫時化解危機。

但Reddit網友hasanahmad認為蘋果或許眼光更加長遠：

每次看到這種帖子，還有那些一上來就喊著「Apple 要解雇Tim Cook，因為它在AI上掉隊」的用戶，我只覺得他們根本不了解狀況。在每次發布中，Apple做了大量非大語言模型相關的AI工作，但這些人從來注意不到這些，僅僅因為Apple沒有像那些「科技網紅」一樣張揚宣傳。

但說到底，大語言模型的前景其實非常有限。我敢斷言——在Tim Cook退休之前，這波泡沫就會破滅。記住我的話。

在另一論壇，Sami13496網友也表達了類似的觀點。

但這次出走的Mark Lee與Tom Gunter，對蘋果而言也不是什么好消息。

龐若鳴昔日麾下兩悍將

Mark Lee是龐若鳴在蘋果基礎模型團隊的第一位屬下。

他畢業于卡內基梅隆大學（CMU）計算機科學專業。

加入meta之前，他在蘋果擔任研究工程師；在Uber做過軟件工程師；在CMU做過助教。

在蘋果就職期間，他領導了蘋果的大規模深度學習模型開發工具AXLearn的開發。

AXLearn采用面向對象的編程范式，有效解決了模型構建、迭代和維護過程中的軟件工程難題。該庫的配置系統允許用戶通過可復用的模塊化組件靈活組裝模型，并能無縫集成Flax、Hugging Face transformers等主流AI框架。

目前，該項目在Github上收獲了2200多星。

2017年，Tom Gunter加入蘋果，擔任杰出工程師，是蘋果智能團隊最高級別的員工之一。

離開蘋果后，Tom Gunter曾短暫就職于另一家AI公司，直到近日再次離職。

2016年，他獲得牛津大學的機器學習博士學位；2012年，他以一等榮譽學位獲得牛津大學工程科學碩士學位。

參考資料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-17/meta-hires-two-key-apple-ai-experts-after-poaching-their-boss

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/meta-hires-two-apple-ai-researchers-after-poaching-their-boss-bloomberg-reports-2025-07-18/

https://www.reddit.com/r/apple/comments/1m2n7mz/meta_hires_two_key_apple_ai_experts_mark_lee_and/

https://www.linkedin.com/in/tom-gunter-49b431aa/

https://www.linkedin.com/in/markblee/